视频运动目标检测若干关键算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的主要难点 | 第12-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第14-24页 |
| ·图像平滑和滤波 | 第14-17页 |
| ·常用滤波算法 | 第15-17页 |
| ·MTM算法 | 第17页 |
| ·基于MTM算法改进的滤波算法 | 第17-22页 |
| ·噪声检测和分类 | 第18页 |
| ·算法模型描述 | 第18-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-21页 |
| ·结论 | 第21-22页 |
| ·数学形态分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第24-45页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第24-30页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·帧间差分法 | 第26-27页 |
| ·背景减除法 | 第27-29页 |
| ·其它背景检测算法 | 第29-30页 |
| ·基于背景减除法的运动目标检测算法 | 第30-44页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·改进的平均背景减除算法 | 第31-34页 |
| ·混合高斯算法的改进 | 第34-39页 |
| ·混合高斯算法 | 第34-36页 |
| ·混合高斯模型的改进 | 第36-39页 |
| ·运动前景区域提取 | 第39页 |
| ·背景更新 | 第39页 |
| ·实验及其结果分析 | 第39-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 阴影的检测与消除 | 第45-56页 |
| ·光照模型和阴影概述 | 第45-46页 |
| ·常用的阴影检测算法及阴影特点 | 第46-50页 |
| ·基于几何模型的方法 | 第46-47页 |
| ·基于阴影特征的方法 | 第47-49页 |
| ·阴影的特点 | 第49-50页 |
| ·基于RGB空间的阴影检测方法 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |
