几何图形的检测与分类方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 几何图形的检测方法 | 第16-33页 |
| 2.1 基于颜色的检测方法 | 第17-19页 |
| 2.2 基于字符检测的方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于离散余弦变换的检测 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于哈尔小波的检测 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于最大稳定极值区域的检测 | 第22-23页 |
| 2.3 基于轮廓的检测方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 轮廓的提取方法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于轮廓的筛选方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于轮廓检测算法的实现及效果 | 第28-30页 |
| 2.4 几种检测方法的对比 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 几何图形的特征提取方法 | 第33-54页 |
| 3.1 常见模拟仪表的分类 | 第33-34页 |
| 3.2 点特征的提取方法 | 第34-45页 |
| 3.2.1 特征点提取 | 第35-39页 |
| 3.2.2 特征点描述 | 第39-44页 |
| 3.2.3 特征点提取方法总结 | 第44-45页 |
| 3.3 基于骨架的描述 | 第45-51页 |
| 3.3.1 图像细化 | 第46-48页 |
| 3.3.2 骨架特征点提取 | 第48-50页 |
| 3.3.3 构建骨架树 | 第50-51页 |
| 3.4 改进的骨架描述方法 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 几何图形的分类识别方法 | 第54-71页 |
| 4.1 基于模板的分类识别 | 第54-58页 |
| 4.1.1 模板匹配准则 | 第55-57页 |
| 4.1.2 模板匹配实验结果 | 第57-58页 |
| 4.2 基于点特征的匹配方法 | 第58-61页 |
| 4.3 基于骨架的匹配方法 | 第61-67页 |
| 4.3.1 仪表主方向提取 | 第61-64页 |
| 4.3.2 仪表主形状提取 | 第64-65页 |
| 4.3.3 匹配结果 | 第65-67页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 算法及软件实现 | 第71-74页 |
| 5.1 算法实现 | 第71-72页 |
| 5.2 软件实现 | 第72页 |
| 5.3 软件测试结果 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
