| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-26页 |
| 2.1 图的相关定义与问题描述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 问题描述 | 第17页 |
| 2.2 相关方法及研究概述 | 第17-25页 |
| 2.2.1 基于星型结构的过滤方法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于路径的q-gram过滤方法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于树的q-gram过滤方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 不确定RDF数据库中的估计查询 | 第22-24页 |
| 2.2.5 道路网络中的概率路径查询 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分区的图编辑距离下界 | 第26-35页 |
| 3.1 问题提出 | 第26-27页 |
| 3.2 分区的相关定义及下界 | 第27-32页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 分区编辑距离下界 | 第29-32页 |
| 3.3 LBOP算法思想及描述 | 第32-34页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 LBOP算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于编辑距离下界的不确定图相似搜索 | 第35-49页 |
| 4.1 相关定义和方法、问题描述 | 第35-39页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第35-38页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第38页 |
| 4.1.3 方法描述 | 第38-39页 |
| 4.2 不确定图相似搜索方法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 结构修剪优化过滤(SPF) | 第39页 |
| 4.2.2 不确定概率修剪优化过滤(UPF) | 第39-46页 |
| 4.3 验证 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验分析 | 第49-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 实验数据集 | 第50页 |
| 5.3 基于分区的图编辑距离下界的实验结果和分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 实验相关性能评估指标 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于分区的图编辑距离下界实验结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 基于编辑距离下界的不确定图相似搜索的实验结果和分析 | 第54-58页 |
| 5.4.1 实验相关性能评估指标 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验结果和分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第65-66页 |