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基于de Bruijn图的宏基因组序列拼接算法实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 系统开发背景第11-12页
    1.2 国内外同类课题状况第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第2章 宏基因组测序与序列拼接综述第16-24页
    2.1 测序技术简介第16-21页
        2.1.1 Sanger测序第16-17页
        2.1.2 第二代测序技术第17-19页
        2.1.3 第三代测序技术第19-20页
        2.1.4 测序技术的选择第20-21页
    2.2 宏基因组序列拼接第21-22页
    2.3 宏基因组数据分析及其挑战第22页
    2.4 Meta-ARCS的目标和解决的问题第22-24页
第3章 针对NGS数据的全局拼接算法第24-40页
    3.1 De Bruijn图策略第24-25页
    3.2 概念和符号定义第25-26页
    3.3 基因组拼接软件ACRS第26-33页
        3.3.1 Build condensed de Bruijn graph第27页
        3.3.2 Linearization第27页
        3.3.3 gap closure第27-29页
        3.3.4 ARCS间隙填充第29-32页
        3.3.5 数据纠错第32-33页
    3.4 第二代测序数据的序列拼接软件第33-40页
        3.4.1 SOAPdenovo2第33-35页
        3.4.2 MetaVelvet第35-36页
        3.4.3 IDBA_UD第36-38页
        3.4.4 SPAdes第38-40页
第4章 MetaARCS实现与测试第40-56页
    4.1 Meta-ARCS总体思路第40-42页
        4.1.1 差分分析第40-42页
        4.1.2 Binning模块第42页
    4.2 测序数据集第42-44页
        4.2.1 数据及其来源第42-43页
        4.2.2 FSATQ格式和FASTA格式文件第43-44页
    4.3 拼接结果分析第44-54页
        4.3.1 评价方法第44-45页
        4.3.2 测试流程第45-47页
        4.3.3 每个物种结果分析第47-54页
    4.4 拼接结果小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研成果第61-62页
攻读硕士期间参加的课题第62-63页
附件第63页

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