| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 主要缩写词术语表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究动态 | 第14-19页 |
| 1.2.1 匀速运动目标相参积累算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 匀加速运动目标相参积累算法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 变加速运动目标相参积累算法 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 匀加速运动目标相参积累算法 | 第22-40页 |
| 2.1 回波模型 | 第22-23页 |
| 2.2 RLVD相参积累算法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 RFT简介 | 第23页 |
| 2.2.2 LVD简介 | 第23-24页 |
| 2.2.3 RLVD的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.4 RLVD的性质 | 第25-26页 |
| 2.2.5 算法步骤 | 第26页 |
| 2.2.6 仿真实验 | 第26-30页 |
| 2.3 KTLVD相参积累算法 | 第30-39页 |
| 2.3.1 距离频率域回波模型 | 第30页 |
| 2.3.2 Keystone变换 | 第30-32页 |
| 2.3.3 LVD积累 | 第32-33页 |
| 2.3.4 算法流程与计算复杂度 | 第33-34页 |
| 2.3.5 仿真实验 | 第34-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 线性距离走动变加速目标相参积累算法 | 第40-68页 |
| 3.1 回波模型 | 第40-42页 |
| 3.2 KTGDP相参积累算法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 线性距离走动校正 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多普勒走动补偿 | 第43-44页 |
| 3.2.3 FT实现积累 | 第44-45页 |
| 3.3 KTCPF相参积累算法 | 第45-53页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 3.3.3 计算复杂度分析 | 第47页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第47-53页 |
| 3.4 基于CLEAN处理的多目标相参积累 | 第53-66页 |
| 3.4.1 多目标回波模型 | 第53-55页 |
| 3.4.2 折叠因子估计 | 第55-56页 |
| 3.4.3 加速度与第二加速度估计 | 第56-58页 |
| 3.4.4 基于SPSF和MPSF的CLEAN处理 | 第58-62页 |
| 3.4.5 多目标相参积累算法总结 | 第62-63页 |
| 3.4.6 仿真实验 | 第63-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 三阶距离走动变加速目标相参积累算法 | 第68-92页 |
| 4.1 GKTGDP相参积累算法 | 第68-81页 |
| 4.1.1 回波模型 | 第68-70页 |
| 4.1.2 算法原理 | 第70-74页 |
| 4.1.3 校正过程中的RM变化 | 第74-76页 |
| 4.1.4 仿真实验 | 第76-81页 |
| 4.2 TRT-SKT-LVD相参积累算法 | 第81-90页 |
| 4.2.1 回波模型 | 第81-82页 |
| 4.2.2 算法原理 | 第82-88页 |
| 4.2.3 计算复杂度分析 | 第88页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第88-90页 |
| 4.3 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 多普勒弯曲变加速目标快速相参积累算法 | 第92-113页 |
| 5.1 回波模型 | 第92-93页 |
| 5.2 ACCF-LVD相参积累算法 | 第93-102页 |
| 5.2.1 单目标ACCF-LVD | 第93-97页 |
| 5.2.2 多目标ACCF-LVD | 第97-102页 |
| 5.3 迭代ACCF相参积累算法 | 第102-107页 |
| 5.3.1 单目标情形下的迭代ACCF | 第102-104页 |
| 5.3.2 多目标情形下的迭代ACCF | 第104-107页 |
| 5.4 ACCF算法优势 | 第107-108页 |
| 5.5 仿真实验 | 第108-111页 |
| 5.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 高阶机动目标相参积累算法 | 第113-128页 |
| 6.1 回波模型 | 第113-114页 |
| 6.2 循环迭代ACCF相参积累算法 | 第114-118页 |
| 6.2.1 ACCF的性质 | 第114-115页 |
| 6.2.2 循环迭代ACCF算法描述 | 第115-118页 |
| 6.3 TRT-SGRFT相参积累算法 | 第118-122页 |
| 6.3.1 GRFT算法简介 | 第118-119页 |
| 6.3.2 TRT-SGRFT算法 | 第119-122页 |
| 6.3.3 计算复杂度分析 | 第122页 |
| 6.4 仿真实验 | 第122-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-131页 |
| 7.1 全文总结 | 第128-130页 |
| 7.2 工作展望 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第141-144页 |