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基于行驶工况的电动轿车再生制动控制策略与优化研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 课题的研究背景第17-18页
    1.2 课题的研究目的第18-19页
    1.3 再生制动技术的研究现状第19-20页
        1.3.1 国外再生制动技术的研究现状第19-20页
        1.3.2 国内再生制动技术的研究现状第20页
    1.4 电动汽车的关键技术第20-21页
        1.4.1 电池技术第20-21页
        1.4.2 电机及其控制技术第21页
        1.4.3 整车的控制技术第21页
    1.5 论文的主要研究内容第21-23页
第二章 动力系统部件选型与参数匹配设计第23-36页
    2.1 电动汽车动力系统结构第23-24页
    2.2 技术要求第24页
    2.3 传动系统布置形式的选择第24-26页
    2.4 驱动电机的选型与参数匹配第26-30页
        2.4.1 驱动电机的工作特性第26-27页
        2.4.2 驱动电机类型的选择第27-28页
        2.4.3 驱动电机功率的匹配第28-29页
        2.4.4 电机最高转速和额定转速的确定第29-30页
    2.5 动力电池的选型和匹配第30-33页
        2.5.1 动力电池类型的选择第30-31页
        2.5.2 电池组电压的确定第31页
        2.5.3 电池组容量的确定第31-33页
        2.5.4 电池组功率的校核第33页
    2.6 传动系统参数匹配第33-35页
        2.6.1 变速器设置的必要性第33-34页
        2.6.2 变速器挡位的确定第34页
        2.6.3 变速器速比的确定第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 车辆代表性行驶工况的构建第36-43页
    3.1 实验的设计与数据处理第36-38页
        3.1.1 试验方法的确定第36页
        3.1.2 试验道路的选择第36页
        3.1.3 试验时间的选择第36-37页
        3.1.4 实验仪器和设备的选择第37页
        3.1.5 实验数据及处理第37-38页
    3.2 基于主成分—聚类分析的行驶工况构建第38-42页
        3.2.1 主成分分析的数学模型第38-40页
        3.2.2 主成分分析的步骤第40页
        3.2.3 聚类分析法的数学模型第40-41页
        3.2.4 行驶工况的构建第41-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 再生制动模糊控制策略的设计第43-54页
    4.1 再生制动系统的结构及工作原理第43-44页
    4.2 汽车制动过程的受力分析第44-45页
    4.3 制动过程中的能量分析第45-46页
    4.4 影响再生制动能量回收的因素第46页
    4.5 电动汽车制动模式第46-47页
    4.6 再生制动力分配影响因素分析第47-48页
        4.6.1 制动强度(Z)第47-48页
        4.6.2 电池SOC第48页
        4.6.3 车速(V)第48页
    4.7 再生制动控制策略的设计第48-53页
        4.7.1 模糊控制理论基础第48-49页
        4.7.2 隶属度函数的建立第49-52页
        4.7.3 模糊推理规则库的设计第52-53页
        4.7.4 解模糊化第53页
    4.8 本章小结第53-54页
第五章 再生制动模糊控制策略的建模、仿真与优化第54-69页
    5.1 再生制动控制策略模型的建立第54-56页
    5.2 ADVIDOR再生制动控制策略第56-58页
    5.3 ADVISOR的仿真步骤第58-59页
    5.4 再生制动能量回收的评价指标第59-60页
    5.5 工况的选取第60-61页
    5.6 制动能量回收效果对比第61-63页
    5.7 模糊控制的隶属度函数的优化第63-68页
        5.7.1 基于遗传算法的优化流程第63-64页
        5.7.2 优化数学模型的建立第64-65页
        5.7.3 迭代优化第65-67页
        5.7.4 仿真结果的对比第67-68页
    5.8 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 全文总结第69页
    6.2 未来展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第74-75页

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