| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 设备故障的预测方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 设备状态评价方法的研究 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 多元设备状态数据分析方法 | 第22-34页 |
| 2.1 基于因子分析的数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.2 灰色模型简介 | 第24-25页 |
| 2.3 灰色系统建模 | 第25-28页 |
| 2.4 GM(7)1,1(8)模型适用范围及精度检验 | 第28-31页 |
| 2.4.1 GM(1,1)模型的适用范围 | 第28-29页 |
| 2.4.2 GM(1,1)的精度检验 | 第29-31页 |
| 2.5 灰色模型预测机械设备运行状态实例 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于模糊层次分析方法的设备状态评价 | 第34-46页 |
| 3.1 模糊层次分析法简介 | 第34-35页 |
| 3.2 设备状态评价模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.3 相对系数的确定 | 第37-38页 |
| 3.4 一致性检验 | 第38-39页 |
| 3.5 使用模糊层次分析法评估设备整体运行状态 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 生产设备状态监测系统的设计与实现 | 第46-62页 |
| 4.1 系统网络架构设计及关键技术 | 第46-52页 |
| 4.1.1 现场总线技术 | 第48-49页 |
| 4.1.2 OPC技术 | 第49-51页 |
| 4.1.3 GPRS DTU信息推送技术 | 第51-52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 概念模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 数据模型 | 第53-54页 |
| 4.2.3 功能模型 | 第54-56页 |
| 4.3 系统实现 | 第56-60页 |
| 4.3.1 设备状态建模 | 第56-58页 |
| 4.3.2 设备预警信息的检索 | 第58页 |
| 4.3.3 信息推送设置 | 第58-59页 |
| 4.3.4 人员权限管理 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |