| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究创新点 | 第12-15页 |
| 第二章 文献综述及相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 2.1.1 供应链牛鞭效应的存在研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 牛鞭效应的统计学研究 | 第16-17页 |
| 2.1.3 价格波动下牛鞭效应的研究 | 第17-18页 |
| 2.1.4 非线性理论在供应链研究中的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第19-25页 |
| 2.2.1 库存策略 | 第19-20页 |
| 2.2.2 需求预测方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 混沌动力学理论基础 | 第21-25页 |
| 第三章 考虑市场占有率的ARMA(1,1)需求模型下的双零售商牛鞭效应 | 第25-51页 |
| 3.1 供应链模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 需求模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 库存策略 | 第26-27页 |
| 3.2 不同预测法下牛鞭效应的测量及实验模拟研究 | 第27-46页 |
| 3.2.1 MMSE需求预测方法下牛鞭效应的行为 | 第27-35页 |
| 3.2.2 MA需求预测方法下牛鞭效应的行为 | 第35-40页 |
| 3.2.3 ES需求预测方法下牛鞭效应的行为 | 第40-46页 |
| 3.3 不同预测手段下牛鞭效应的对比分析 | 第46-50页 |
| 3.3.1 实验模拟研究 | 第46-49页 |
| 3.3.2 实践应用建议 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于价格波动的双零售商牛鞭效应 | 第51-79页 |
| 4.1 基于价格波动的供应链模型 | 第51-53页 |
| 4.1.1 需求模型 | 第51-53页 |
| 4.1.2 库存策略 | 第53页 |
| 4.2 不同需求预测方法下牛鞭效应的测量 | 第53-58页 |
| 4.2.1 移动平均预测方法下牛鞭效应的度量 | 第54-56页 |
| 4.2.2 指数平滑预测方法下牛鞭效应的度量 | 第56-58页 |
| 4.3 两种预测方法下牛鞭效应行为对比及实验模拟研究 | 第58-77页 |
| 4.3.1 移动平均需求预测技术下牛鞭效应的行为分析 | 第58-69页 |
| 4.3.2 指数平滑需求预测技术下牛鞭效应的行为分析 | 第69-74页 |
| 4.3.3 实验模拟研究 | 第74-76页 |
| 4.3.4 实践应用建议 | 第76-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 多级供应链模型下双零售商牛鞭效应及混沌特性 | 第79-87页 |
| 5.1 多级供应链模型 | 第79-80页 |
| 5.1.1 供应链模型 | 第79页 |
| 5.1.2 Lyapunov指数 | 第79-80页 |
| 5.2 牛鞭效应及其Lyapunov指数的测量 | 第80-82页 |
| 5.2.1 牛鞭效应的度量 | 第80-81页 |
| 5.2.2 Lyapunov指数的测量 | 第81-82页 |
| 5.3 基于Lyapunov指数的多级供应链混沌分析 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-87页 |
| 第六章 结论及展望 | 第87-90页 |
| 6.1 结论 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第94-95页 |
| 附录 | 第95-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
