基于机器视觉的自动检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像处理基础算法 | 第15-25页 |
| 2.1 图像金字塔 | 第15-17页 |
| 2.2 积分图像 | 第17-18页 |
| 2.3 Hessian矩阵 | 第18-19页 |
| 2.4 单应矩阵 | 第19-21页 |
| 2.5 模板匹配 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 样本页自动检测算法 | 第25-45页 |
| 3.1 算法实现的基础 | 第25-27页 |
| 3.1.1 样本页检测过程介绍 | 第25页 |
| 3.1.2 样本页实际检测情况分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 检测算法简介 | 第26-27页 |
| 3.2 特征检测算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 算法流程图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.3 特征的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.4 特征点的提取和特征描述符的构建 | 第30-33页 |
| 3.2.5 特征匹配操作 | 第33-35页 |
| 3.3 页码检测算法 | 第35-44页 |
| 3.3.1 算法流程图 | 第35页 |
| 3.3.2 样本训练 | 第35-38页 |
| 3.3.3 定位算法 | 第38-42页 |
| 3.3.4 页码识别 | 第42页 |
| 3.3.5 图像差异度判断 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 自动检测系统 | 第45-63页 |
| 4.1 实时检测系统 | 第46-55页 |
| 4.1.1 硬件系统 | 第46-49页 |
| 4.1.2 软件系统 | 第49-50页 |
| 4.1.3 系统设计 | 第50-51页 |
| 4.1.4 界面展示 | 第51-55页 |
| 4.2 检测参数配置管理系统 | 第55-57页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第55页 |
| 4.2.2 界面展示 | 第55-57页 |
| 4.3 生产作业监控系统 | 第57-59页 |
| 4.3.1 功能设计 | 第57-58页 |
| 4.3.2 界面展示 | 第58-59页 |
| 4.4 系统性能分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
