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高尔夫辅助训练系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 高尔夫辅助训练系统国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 高尔夫运动参数测量研究现状第10-12页
        1.2.2 运动姿态捕捉研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作内容及章节安排第14-17页
2 高尔夫挥杆技术分析及系统的总体设计第17-27页
    2.1 高尔夫挥杆技术的分析第17-18页
        2.1.1 对杆头速度的分析第17页
        2.1.2 对下杆情况的分析第17-18页
        2.1.3 对其他重要运动学参数的分析第18页
    2.2 系统需求分析第18-19页
    2.3 系统方案的选择第19-20页
        2.3.1 挥杆效果数据获取的方案选择第19-20页
        2.3.2 挥杆运动姿态捕获的方案选择第20页
    2.4 系统总体结构设计第20-22页
    2.5 系统的工作原理第22-26页
        2.5.1 光电检测设备的基本原理第22-25页
        2.5.2 Kinect2的硬件介绍第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 系统光电采集设备的硬件设计第27-39页
    3.1 硬件总体结构设计第27-28页
        3.1.1 控制器选型第27页
        3.1.2 硬件总体架构第27-28页
    3.2 电源模块设计第28-29页
    3.3 数据采集模块的设计第29-31页
        3.3.1 光电传感器的选择第29-30页
        3.3.2 发射调制电路第30-31页
        3.3.3 接收调制电路第31页
    3.4 数据传输模块的设计第31-34页
    3.5 控制器模块的设计第34-35页
        3.5.1 时钟电路第34页
        3.5.2 复位电路第34-35页
        3.5.3 232串口接口电路第35页
    3.6 印制电路板设计第35-36页
    3.7 本章小结第36-39页
4 系统软件设计第39-53页
    4.1 软件总体设计第39页
    4.2 光电采集子系统软件设计第39-43页
        4.2.1 杆头运动数据获取软件设计第40-42页
        4.2.2 高尔夫球初始运动数据获取软件设计第42-43页
    4.3 Kinect子系统软件设计第43-51页
        4.3.1 挥杆姿态获取的流程第43-44页
        4.3.2 关节点修复算法第44-48页
        4.3.3 相关运动学指标的运算第48-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 系统测试与实验结果分析第53-67页
    5.1 系统实现平台第53-55页
    5.2 系统的测试第55-58页
        5.2.1 控制电路板的检测第55-56页
        5.2.2 光电传感器组的检测第56页
        5.2.3 无线透传模块的测试第56-57页
        5.2.4 运动数据检测模块整体测试第57-58页
        5.2.5 Kinect模块的测试第58页
    5.3 系统整体功能测试第58-59页
    5.4 系统实验验证和结果分析第59-63页
        5.4.1 对于球员的分组第59-60页
        5.4.2 与TrackmanⅢ在杆头数据方面的比较第60-62页
        5.4.3 与平衡踏板在重心转移方面的比较第62-63页
    5.5 对球员训练的分析和研究第63-66页
        5.5.1 杆头运动数据与高尔夫球最终落点的分析第64-65页
        5.5.2 人体运动姿态与杆头运动参数之间的相关性第65-66页
    5.6 本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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