| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统实现关键技术 | 第16-26页 |
| 2.1 开源Elasticsearch搜索技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 搜索引擎Lucene | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式存储技术 | 第17-18页 |
| 2.2 ETL技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 HDFS文件系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MapReduce编程模型 | 第20-21页 |
| 2.3 J2EE框架 | 第21-26页 |
| 2.3.1 SpringMVC框架 | 第21-23页 |
| 2.3.2 Spring框架 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Mybatis框架 | 第24-26页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第26-33页 |
| 3.1 市场需求分析 | 第26页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统目标 | 第26-27页 |
| 3.2.2 建议的系统 | 第27页 |
| 3.2.3 社会与经济效益分析 | 第27-28页 |
| 3.3 系统需求 | 第28-29页 |
| 3.3.1 性能需求 | 第28页 |
| 3.3.2 流量原始数据ETL模块需求分析 | 第28页 |
| 3.3.3 流量统计服务模块需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 系统功能设计 | 第29-33页 |
| 3.4.1 系统功能结构图 | 第29-30页 |
| 3.4.2 原始数据ETL模块 | 第30-31页 |
| 3.4.3 流量统计服务模块 | 第31-33页 |
| 第4章 电商流量大数据处理系统设计 | 第33-51页 |
| 4.1 系统网络拓扑结构 | 第33-34页 |
| 4.2 系统层次结构 | 第34-36页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第36-42页 |
| 4.3.1 原始数据源设计 | 第36-40页 |
| 4.3.2 系统数据源设计 | 第40-42页 |
| 4.4 主要功能概要设计 | 第42-51页 |
| 4.4.1 流量原始数据ETL功能模块设计 | 第42-45页 |
| 4.4.2 流量统计功能模块设计 | 第45-51页 |
| 第5章 电商流量数据处理系统的实现 | 第51-62页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第51页 |
| 5.2 原始数据ETL系统的实现 | 第51-56页 |
| 5.2.1 Hadoop集群的搭建 | 第52-53页 |
| 5.2.2 原始数据源ETL实现 | 第53-55页 |
| 5.2.3 原始数据源管理模块实现 | 第55-56页 |
| 5.3 流量统计服务系统的实现 | 第56-62页 |
| 5.3.1 Elasticsearch分布式集群搭建 | 第56-57页 |
| 5.3.2 统计服务模块的实现 | 第57-59页 |
| 5.3.3 其他功能模块实现 | 第59-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |