受核糖体RNA启发的DNA遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-9页 |
| 表格 | 第9-10页 |
| 插图 | 第10-12页 |
| 符号说明一览表 | 第12-14页 |
| 目录 | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第19-21页 |
| ·DNA遗传算法 | 第21-23页 |
| ·DNA遗传算法概述 | 第21-22页 |
| ·DNA遗传算法的研究进展 | 第22-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 一种受核糖体RNA启发的DNA-GA算法 | 第25-39页 |
| ·核糖体RNA的生物背景 | 第25-27页 |
| ·受核糖体RNA启发的DNA遗传算法 | 第27-32页 |
| ·RDGA算法的编码方式 | 第27页 |
| ·RDGA算法的操作规则 | 第27-32页 |
| ·RDGA算法的选择算子 | 第32页 |
| ·RDGA算法流程 | 第32-33页 |
| ·RDGA算法性能测试 | 第33-37页 |
| ·测试函数介绍 | 第33-36页 |
| ·RDGA算法与其它算法的比较分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第3章 采用RDGA算法的高阶控制器优化设计 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·船舶柴油机高阶控制器设计问题 | 第39-42页 |
| ·船舶柴油机控制器性能指标分析 | 第42-43页 |
| ·基于RDGA算法的控制器参数优化 | 第43-44页 |
| ·控制器性能比较与分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 一种模糊RDGA算法 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·模糊RDGA算法 | 第47-48页 |
| ·模糊控制器组成 | 第48-53页 |
| ·变异概率的模糊整定 | 第48-51页 |
| ·FRDGA算法流程 | 第51-53页 |
| ·FRDGA算法仿真研究 | 第53-57页 |
| ·测试函数 | 第53-54页 |
| ·计算结果 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于FRDGA算法的汽油调合短期调度 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59-70页 |
| ·汽油调合问题背景 | 第61-63页 |
| ·汽油调合模型介绍 | 第63-65页 |
| ·调合结果及讨论 | 第65-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文工作总结 | 第71-72页 |
| ·今后工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第80页 |
