基于时间序列分析的宁夏能源消费预测
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究问题的引入 | 第7-9页 |
·论文的研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究背景及现状 | 第10-12页 |
·时间序列分析的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·国内外有关能源的研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12页 |
·组织结构 | 第12-13页 |
第二章 时间序列分析的基本理论与方法 | 第13-28页 |
·时间序列分析 | 第13-17页 |
·时间序列 | 第13页 |
·时间序列数据的特征及检验 | 第13-17页 |
·时间序列分析的基本理论 | 第17-20页 |
·时间序列模型的特征函数 | 第17-19页 |
·AIC准则、BIC准则 | 第19-20页 |
·时间序列的常用模型 | 第20-25页 |
·趋势外推模型 | 第20-21页 |
·基于三次指数平滑法的二次多项式模型 | 第21-22页 |
·AR(自回归)模型 | 第22-23页 |
·MA(移动平均)模型 | 第23页 |
·ARMA(自回归移动平均)模型 | 第23-24页 |
·改进的趋势外推模型 | 第24页 |
·ARIMA(自回归求积移动平均)模型 | 第24-25页 |
·ARIMA(p,d,q)模型的建立过程 | 第25-27页 |
·平稳性检测 | 第25-26页 |
·模型的识别与定阶 | 第26-27页 |
·模型参数估计及检验 | 第27页 |
·模型的显著性检验 | 第27页 |
·模型的预测 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 宁夏能源消费数据的实证分析及预测 | 第28-39页 |
·趋势外推模型的拟合 | 第28-30页 |
·改进的趋势外推模型 | 第30-32页 |
·平稳性检验 | 第30页 |
·模型的识别和参数估计 | 第30-31页 |
·模型的检验 | 第31页 |
·模型的预测 | 第31-32页 |
·指数平滑法 | 第32-34页 |
·ARIMA模型分析 | 第34-38页 |
·原始数据的平稳化处理 | 第34-35页 |
·模型识别 | 第35-36页 |
·模型的建立与估计 | 第36-37页 |
·模型的检验 | 第37-38页 |
·模型的预测 | 第38页 |
·宁夏2014-2018能源消费预测 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 宁夏可再生能源需求量预测 | 第39-44页 |
·宁夏不可再生能源需求量的预测 | 第39-41页 |
·不可再生能源需求量的现状 | 第39-40页 |
·不可再生能源的预测 | 第40-41页 |
·宁夏可再生能源需求量的预测 | 第41-43页 |
·可再生能源需求量的现状 | 第41页 |
·可再生能源的预测 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
·工作总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
个人简介 | 第49页 |