首页--农业科学论文--园艺论文--果树园艺论文--仁果类论文--苹果论文

基于3S技术的苹果园信息提取与管理系统开发

中文摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究目的和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·研究内容与方法第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法第14-16页
2 关键技术介绍第16-20页
   ·3S技术简述第16-18页
     ·GNSS技术第16页
     ·GIS技术第16-17页
     ·RS技术第17页
     ·3S集成技术第17-18页
   ·组件式GIS二次开发技术第18页
   ·高光谱技术第18-20页
3 基于高光谱的苹果园土壤水分与有机质含量信息提取第20-33页
   ·数据来源第20-21页
     ·研究区概况第20-21页
     ·数据获取第21页
   ·光谱曲线预处理第21-23页
   ·土壤含水量高光谱预测模型第23-28页
     ·土壤含水量光谱特性分析第23-24页
     ·光谱数据变换第24页
     ·反演因子选取第24-25页
     ·模式识别反演模型与算法实现第25-26页
     ·结果分析第26-28页
   ·土壤有机质含量高光谱预测模型第28-33页
     ·有机质光谱特性分析第28页
     ·反演因子选取第28-29页
     ·PLS-PPR算法模型第29-31页
     ·结果分析第31-33页
4 基于GIS的苹果园信息管理系统开发第33-52页
   ·系统需求分析第33-34页
     ·系统功能需求第33-34页
     ·可行性分析第34页
   ·系统总体设计第34-43页
     ·系统功能模块设计第37-39页
     ·数据库设计第39-43页
   ·系统功能实现第43-52页
     ·软件开发环境第43-44页
     ·系统功能模块实现第44-52页
5 总结与展望第52-54页
   ·结果与创新点第52页
   ·问题与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表论文及参与项目第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于多源数据的土壤湿度提取方法研究
下一篇:肥料颗粒流掺混与时滞排肥模型及预测控制研究