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高维小样本阵列自适应信号处理方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-20页
第一章 绪论第20-36页
   ·研究背景及意义第20-23页
   ·研究历史与现状第23-32页
     ·自适应波束形成发展历史与现状第23-26页
     ·DOA估计发展历史与现状第26-30页
     ·STAP发展历史与现状第30-32页
   ·论文的内容和安排第32-36页
第二章 基于稀疏表示的DOA估计方法第36-56页
   ·引言第36-37页
   ·DOA估计模型第37-38页
   ·基于迭代最小方差的DOA估计方法第38-46页
     ·单快拍稀疏表示第38-40页
     ·多快拍联合稀疏表示第40-41页
     ·初始值与参数选择第41-42页
     ·算法分析及计算复杂度第42页
     ·仿真实验第42-46页
   ·采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法第46-55页
     ·协方差矩阵稀疏表示模型第47页
     ·基于协方差矩阵稀疏表示的DOA估计第47-50页
     ·进一步降维第50-51页
     ·仿真实验第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 基于稀疏约束的稳健波束形成方法第56-68页
   ·引言第56-57页
   ·波束形成权空间构成第57页
   ·构造完备的干扰加信号子空间第57-60页
     ·估计信号导向矢量第58页
     ·干扰加信号子空间第58-60页
   ·基于稀疏表示的波束形成方法第60-61页
   ·仿真实验第61-66页
   ·本章小结第66-68页
第四章 采用稀疏表示的快速STAP方法第68-78页
   ·引言第68-69页
   ·杂波模型第69-70页
   ·杂波稀疏性以及杂波功率谱估计第70-71页
   ·基于稀疏表示的CCM估计第71-74页
     ·载机飞行参数估计第71-72页
     ·基于RANSAC方法的伪峰剔除方法第72-73页
     ·杂波协方差矩阵估计第73-74页
   ·仿真实验第74-77页
     ·杂波谱估计以及载机参数估计第74-75页
     ·杂波抑制性能及收敛速度第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 基于权向量低秩逼近的STAP方法第78-90页
   ·引言第78-79页
   ·空时可分离杂波抑制方法第79-80页
   ·基于空时重构的低秩逼近方法第80-82页
   ·多阶段法第82-84页
     ·第1组分量的确定第83页
     ·第2组分量的确定第83-84页
     ·计算量分析第84页
   ·仿真实验第84-88页
   ·本章小结第88-90页
第六章 基于核方法的快速空时自适应处理方法第90-102页
   ·引言第90-91页
   ·空时自适应权向量空间第91-92页
   ·基于核方法的快速STAP第92-97页
     ·Tikhonov正则化第93页
     ·截断奇异值法(TSVD)第93-94页
     ·对角加载(DL)第94-95页
     ·不同正则化方法的比较第95-97页
   ·核方法的广义形式第97-98页
   ·计算复杂度分析第98页
   ·仿真实验第98-101页
     ·仿真数据第98-100页
     ·实测数据第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-106页
   ·全文内容总结第102-103页
   ·工作展望第103-106页
参考文献第106-120页
致谢第120-122页
作者简介第122-123页

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