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图形处理器关键技术和光线追踪并行结构研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-18页
第一章 绪论第18-38页
   ·GPU硬件结构的发展与现状第18-31页
     ·固定功能流水线阶段第18-21页
     ·可编程染色器阶段第21-23页
     ·大规模并行的统一染色器阶段第23-31页
   ·GPU图形处理算法的发展与现状第31-35页
     ·光栅化方法第31-32页
     ·光线追踪方法第32-33页
     ·光子追踪算法第33页
     ·Reyes方法第33-34页
     ·其它算法第34-35页
   ·本文的主要工作和结构安排第35-38页
     ·本文主要研究工作第35-36页
     ·结构安排第36-38页
第二章 固定功能流水线GPU架构优化与仿真平台设计第38-54页
   ·固定功能流水线GPU架构优化研究第38-42页
     ·超长多级流水线结构第38-41页
     ·顶点染色和像素染色单元的并行化第41-42页
   ·仿真平台设计与实现第42-47页
     ·仿真平台架构设计第42-43页
     ·时钟精确逻辑控制模型第43-45页
     ·染色器并行设计第45-46页
     ·仿真平台实现第46-47页
   ·结果与分析第47-52页
     ·仿真平台验证第47-48页
     ·仿真结果第48-51页
     ·结果分析第51-52页
   ·硬件验证第52-53页
   ·本章总结第53-54页
第三章 光线追踪阵列处理器研究第54-74页
   ·相关研究概述第54-56页
   ·光线跟踪算法并行性分析第56-62页
     ·逆向光线追踪算法研究第56-60页
     ·光线追踪计算量分析第60-61页
     ·光线跟踪算法加速研究第61-62页
   ·光线追踪阵列处理器硬件架构模型研究第62-67页
     ·总体架构第62页
     ·RTCore结构第62-63页
     ·PE结构第63-65页
     ·存储结构第65页
     ·指令集结构第65-66页
     ·运行模式第66-67页
   ·映射算法第67-68页
   ·仿真平台第68-70页
   ·结果与分析第70-71页
   ·硬件验证第71-72页
   ·本章总结第72-74页
第四章 片元细分反锯齿算法研究第74-90页
   ·相关研究概述第74-75页
   ·算法思想第75页
   ·光栅化片元细分反锯齿算法研究与实现第75-81页
     ·基本概念第76-77页
     ·采样规则与算法第77-80页
     ·结果与分析第80-81页
   ·光线追踪片元细分反锯齿算法研究与实现第81-88页
     ·算法分析第82页
     ·基本概念第82-83页
     ·算法步骤第83-87页
     ·结果与分析第87-88页
   ·本章总结第88-90页
第五章 基于光线追踪阵列处理器的KDTree构建算法研究第90-102页
   ·相关研究概述第90-92页
   ·KDTree构建算法研究第92-94页
   ·硬件加速结构及映射算法第94-99页
     ·RTAU结构第94页
     ·基于RTAU的并行KDTree构建算法研究第94-99页
   ·结果与分析第99-100页
   ·本章总结第100-102页
第六章 基于光线追踪阵列处理器的医学图像分割算法研究第102-110页
   ·相关研究概述第102-103页
   ·区域生长图像分割方法研究第103-105页
   ·算法并行化与RTGPU加速第105-107页
   ·结果与分析第107-109页
   ·本章总结第109-110页
第七章 结论第110-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-124页
作者简介第124-126页

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