| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·混沌时间序列预测研究现状 | 第10页 |
| ·混沌时间序列的神经网络预测法研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 2 混沌时间序列基础理论 | 第13-24页 |
| ·混沌的定义 | 第13-17页 |
| ·混沌性识别 | 第17-19页 |
| ·重构相空间 | 第19-23页 |
| ·延迟时间的确定 | 第20-21页 |
| ·嵌入维数的确定 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 混沌时间序列的预测方法 | 第24-31页 |
| ·局部预测法 | 第24页 |
| ·全局预测法 | 第24-25页 |
| ·最大Lyapunov指数预测法 | 第25页 |
| ·RBF神经网络预测法 | 第25-27页 |
| ·免疫算法优化RBF网络预测法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于免疫RBF神经网络的混沌时序预测模型 | 第31-40页 |
| ·预备知识 | 第31-32页 |
| ·建立预测模型 | 第32页 |
| ·仿真实验 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 作者简历 | 第45-47页 |
| 学位论文数据集 | 第47页 |