面向地理国情普查的地表覆盖要素多尺度分割参数研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·尺度问题 | 第11-12页 |
| ·多尺度分割 | 第12-13页 |
| ·研究目标与内容 | 第13-15页 |
| ·课题来源与现有基础 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·文章结构安排 | 第15-17页 |
| 2 理论基础 | 第17-32页 |
| ·影像分割算法 | 第17-21页 |
| ·影像分割定义 | 第17-18页 |
| ·影像分割方法 | 第18-21页 |
| ·多尺度分割 | 第21-25页 |
| ·多尺度分割方法 | 第21-23页 |
| ·分形网络演化算法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-31页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法具体步骤 | 第27-30页 |
| ·遗传算法基本参数 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于遗传算法的多尺度分割参数确定 | 第32-42页 |
| ·分割参数 | 第32-37页 |
| ·最优分割尺度 | 第32页 |
| ·欠分割和过分割 | 第32-33页 |
| ·多尺度分割参数影响效应 | 第33-37页 |
| ·基于遗传算法确定最优分割参数实验分析 | 第37-41页 |
| ·实验流程介绍 | 第38页 |
| ·实验步骤 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 典型实验区多尺度分割实验与评价 | 第42-65页 |
| ·实验数据与研究区域概况 | 第42-44页 |
| ·陕西省西安市临潼区 | 第42-43页 |
| ·云南省玉溪市华宁县 | 第43-44页 |
| ·影像预处理与视觉解译 | 第44-51页 |
| ·几何校正 | 第44-45页 |
| ·辐射校正 | 第45页 |
| ·影像融合 | 第45-47页 |
| ·视觉解译和类别定义 | 第47-51页 |
| ·基于遗传算法的最优参数确定及多尺度分割 | 第51-59页 |
| ·各地类基于遗传算法的分割参数确定 | 第51-55页 |
| ·各地类最优分割参数及多尺度分割 | 第55-59页 |
| ·实验结果精度评价 | 第59-64页 |
| ·适应度函数精度评价 | 第59-61页 |
| ·多尺度分割与单一尺度分割对比与分析 | 第61-63页 |
| ·分类反馈精度评价 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A 地理国情普查地表覆盖分类体系 | 第71-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
