| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算和 Hadoop 平台介绍 | 第14-34页 |
| ·云计算概述 | 第14-16页 |
| ·云计算体系架构 | 第16-18页 |
| ·云计算关键技术 | 第18-21页 |
| ·Hadoop 平台概述 | 第21-24页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 | 第24-29页 |
| ·HDFS 概述 | 第24-25页 |
| ·HDFS 的解析 | 第25-27页 |
| ·HDFS 主要流程 | 第27-29页 |
| ·Hadoop 的 MapReduce 计算框架 | 第29-33页 |
| ·MapReduce 计算框架概述 | 第29-30页 |
| ·Hadoop MapReduce 作业的生命周期 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 Hadoop 作业调度算法的研究 | 第34-44页 |
| ·先进先出（FIFO）调度算法 | 第34-35页 |
| ·计算能力调度算法（Capacity Scheduler） | 第35-39页 |
| ·算法的概述 | 第35-36页 |
| ·核心代码分析 | 第36-37页 |
| ·算法调度过程 | 第37页 |
| ·配置信息 | 第37-39页 |
| ·公平调度算法(Fair Scheduler) | 第39-43页 |
| ·公平调度算法的概述 | 第39-40页 |
| ·公平调度算法分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 作业调度算法的改进 | 第44-54页 |
| ·基于优先级的计算能力加权调度算法 | 第44-49页 |
| ·计算能力调度算法的缺点 | 第44-45页 |
| ·基于优先级的计算能力加权调度算法的设计思想 | 第45-47页 |
| ·基于优先级的计算能力加权调度算法的实现 | 第47-49页 |
| ·公平调度算法的改进 | 第49-53页 |
| ·公平调度算法的缺点 | 第49页 |
| ·保证响应时间延迟调度算法的设计思想 | 第49-52页 |
| ·保证响应时间延迟调度算法的实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第54-62页 |
| ·Hadoop 集群的搭建 | 第54-56页 |
| ·前期准备工作 | 第54页 |
| ·Hadoop 集群的搭建 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-61页 |
| ·基于优先级的计算能力加权调度算法的实验分析 | 第56-59页 |
| ·保证响应时间延迟调度算法的实验分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在校期间研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |