| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·组织结构及技术路线图 | 第16-19页 |
| ·组织结构 | 第16-18页 |
| ·技术路线图 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 LMD和GP方法的理论研究及算法改进 | 第20-34页 |
| ·LMD和GP方法原理 | 第20-25页 |
| ·LMD原理和算法 | 第20-25页 |
| ·高斯过程 | 第25页 |
| ·高斯过程GP算法的改进 | 第25-29页 |
| ·高斯过程协方差函数选择问题 | 第25-28页 |
| ·粒子群优化GP超参数求解问题 | 第28-29页 |
| ·LMD方法端点效应的抑制方法 | 第29-32页 |
| ·基于极值点的粒子群优化高斯过程端点延拓 | 第29-30页 |
| ·仿真信号分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于LMD方法的变形监测数据序列预处理 | 第34-50页 |
| ·变形监测时间序列LMD信号去噪法 | 第34-40页 |
| ·传统信号去噪方法 | 第34-35页 |
| ·自适应LMD融合新小波阈值函数去噪 | 第35-37页 |
| ·仿真信号与实际工程信号去噪分析 | 第37-40页 |
| ·变形监测时间序列LMD粗差探测法 | 第40-48页 |
| ·传统的数据序列粗差探测方法 | 第41-42页 |
| ·单因素变形监测数据LMD粗差探测法 | 第42-44页 |
| ·多因素主导变形监测数据LMD-UF粗差探测法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于改进LMD的变形信息多尺度分解与分析 | 第50-58页 |
| ·大坝变形分量的影响因素 | 第50-51页 |
| ·改进-LMD方法提取变形特征量 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 多尺度变形预测模型的构建 | 第58-76页 |
| ·基本理论 | 第58页 |
| ·基于LMD-PSO-GP的大坝多尺度变形预测模型 | 第58-62页 |
| ·建模过程 | 第58-59页 |
| ·实例分析与数据预处理 | 第59-62页 |
| ·基于ELMD-LSSVM的大坝预测模型 | 第62-65页 |
| ·ELMD原理 | 第62-63页 |
| ·最小二乘支持向量机LSSVM | 第63页 |
| ·大坝变形多尺度分析ELMD-LSSVM预测模型 | 第63-65页 |
| ·顾及邻近点变形因素的高斯过程模型 | 第65-73页 |
| ·多点灰色预测模型原理 | 第66页 |
| ·顾及邻近点变形因素的高斯过程模型建立 | 第66-67页 |
| ·工程应用 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果及参加项目 | 第86-87页 |