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RFID系统中高效信息收集算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题研究背景及意义第14-15页
   ·RFID技术的发展历史和前景第15-17页
   ·RFID技术的优势简介第17-18页
   ·RFID技术的相关应用第18-20页
   ·本课题研究的主要内容第20-22页
第二章 RFID系统概述及技术分析第22-32页
   ·RFID系统的组成第22-25页
     ·电子标签(Tag)第22-24页
     ·阅读器(Reader)第24-25页
     ·后台服务器(Backend Server)第25页
   ·RFID系统的工作原理第25-28页
     ·RFID信息交互原理第25-26页
     ·RFID的耦合方式第26-28页
   ·RFID的技术标准第28-31页
     ·ISO/IEC标准第28-29页
     ·EPC G2算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 RFID系统中信息收集问题的分析第32-38页
   ·集成有微型传感器的标签信息收集的需求分析第32页
   ·RFID系统中标签的算法介绍第32-35页
     ·哈希函数简介第32-33页
     ·布鲁姆过滤器算法简介第33-35页
   ·信息收集相关算法的分析第35-36页
     ·信息收集的基础算法:轮询算法第35页
     ·基于多哈希的信息收集算法第35-36页
     ·基于布鲁姆过滤器的信息收集算法第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 一种基于抽样布鲁姆过滤器的标签信息收集算法第38-50页
   ·RFID系统模型第38-39页
   ·问题定义第39页
   ·基于抽样的布鲁姆过滤器信息收集算法第39-42页
     ·抽样布鲁姆过滤器生成阶段第40页
     ·识别N内标签阶段第40-41页
     ·信息收集阶段第41-42页
   ·参数设置阶段第42-43页
   ·算法执行时间计算第43-44页
   ·性能仿真第44-49页
     ·使用抽样布鲁姆过滤器的优势第44-45页
     ·算法性能测试第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 一种基于冲突容忍的分类别标签信息收集算法第50-62页
   ·基于轮询的分类标签信息收集算法第50页
   ·基于布鲁姆过滤器的分类信息收集算法第50-51页
   ·基于冲突容忍的分类别标签信息收集算法第51-60页
     ·系统模型第51-53页
     ·分类阶段第53-54页
     ·识别阶段第54页
     ·信息收集阶段第54页
     ·最优参数设置第54-58页
     ·仿真阶段第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间已参与的项目、发表的文章及专利第70页

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