圆柱体构件超声检测缺陷类型识别及重构技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·超声缺陷回波特征提取方法研究现状 | 第9-11页 |
| ·缺陷类型识别方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·缺陷重构方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 圆柱体构件内缺陷回波的特征提取方法 | 第15-32页 |
| ·圆柱体构件检测原理及缺陷信号采集 | 第15-17页 |
| ·圆柱体构件 | 第15页 |
| ·超声检测方案及信号采集 | 第15-16页 |
| ·超声检测回波信号 | 第16-17页 |
| ·超声缺陷回波小波包特征提取 | 第17-23页 |
| ·小波包理论分析 | 第17-19页 |
| ·缺陷超声信号的小波包分解 | 第19-23页 |
| ·基于EEMD的特征提取方法研究 | 第23-31页 |
| ·EMD的基本原理 | 第23-25页 |
| ·EEMD的算法实现 | 第25-29页 |
| ·EEMD分解特征提取 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于支持向量机的缺陷类型识别方法 | 第32-52页 |
| ·支持向量机理论 | 第32-37页 |
| ·线性分类问题 | 第32-34页 |
| ·非线性分类问题 | 第34-35页 |
| ·支持向量机多分类问题 | 第35-37页 |
| ·支持向量机参数优化 | 第37-41页 |
| ·交叉验证参数优化 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法参数优化 | 第38-41页 |
| ·基于支持向量机的缺陷类型识别 | 第41-46页 |
| ·分类样本的选择 | 第41-43页 |
| ·训练支持向量机 | 第43-46页 |
| ·基于平均距离的特征评估与优化 | 第46-50页 |
| ·平均距离的特征评估算法 | 第46-48页 |
| ·特征评估识别效果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 缺陷重构技术研究 | 第52-62页 |
| ·缺陷二维重构原理 | 第52-57页 |
| ·二维重构结果误差分析 | 第57-58页 |
| ·基于体绘制的缺陷三维重构 | 第58-61页 |
| ·体绘制原理 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
