循环流化床燃烧系统优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·循环流化床技术国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·循环流化床控制的特点 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 循环流化床锅炉燃烧控制系统的基本原理 | 第13-21页 |
| ·循环流化床燃烧过程 | 第13-14页 |
| ·循环流化床燃烧特点 | 第14-15页 |
| ·流体特性 | 第14页 |
| ·循环燃烧 | 第14页 |
| ·低温燃烧 | 第14-15页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧过程控制任务 | 第15-17页 |
| ·主蒸汽压力压力控制 | 第15页 |
| ·床料温度控制 | 第15-16页 |
| ·床层高度控制 | 第16页 |
| ·送风量控制 | 第16页 |
| ·炉膛压力控制 | 第16-17页 |
| ·二氧化硫控制 | 第17页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧控制对象动态特性 | 第17-19页 |
| ·燃料量扰动下的床温响应特性 | 第18页 |
| ·燃料量扰动下的蒸汽压力响应特性 | 第18页 |
| ·一次风扰动下床温响应特性 | 第18-19页 |
| ·一次风扰动下蒸汽压力响应特性 | 第19页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统控制难点 | 第19-21页 |
| 第3章 基于混沌粒子群算法确定的ITAE最佳标准 | 第21-34页 |
| ·标准型 | 第21-22页 |
| ·时滞对象标准化描述 | 第22-23页 |
| ·时滞的特点 | 第22-23页 |
| ·时滞对象的变量结构 | 第23页 |
| ·二次优化原理 | 第23-24页 |
| ·ITAE指标下的最佳标准型 | 第24-25页 |
| ·混沌粒子群算法确定的ITAE最佳参数集 | 第25-32页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第25-28页 |
| ·ITAE标准最佳参数集 | 第28-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-34页 |
| 第4章 基于ITAE参考模型的神经网络控制 | 第34-46页 |
| ·状态观测器原理 | 第34-36页 |
| ·状态观测器概述 | 第34-35页 |
| ·状态观测器设计 | 第35-36页 |
| ·基于参考模型的神经网络控制 | 第36-40页 |
| ·神经网络在控制系统中作用 | 第36-37页 |
| ·神经网络控制器设计 | 第37-39页 |
| ·神经网络训练 | 第39-40页 |
| ·仿真研究 | 第40-46页 |
| 第5章 循环流化床锅炉燃烧系统解耦控制研究 | 第46-63页 |
| ·多变量系统解耦控制概况 | 第46-47页 |
| ·解耦控制的基本原理 | 第47-52页 |
| ·串联补偿解耦 | 第48-50页 |
| ·内模解耦 | 第50-52页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统解耦控制 | 第52-57页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统解耦控制的难点 | 第52-53页 |
| ·解耦控制器设计 | 第53-57页 |
| ·仿真研究 | 第57-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-79页 |
