| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·磁共振图像去噪算法的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·磁共振图像稀疏表征的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·磁共振图像稀疏重构算法的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于稀疏约束的磁共振图像处理的理论基础 | 第14-20页 |
| ·磁共振成像原理 | 第14-15页 |
| ·基于压缩感知的磁共振成像(CS-MRI） | 第15-16页 |
| ·张量分解在磁共振图像重构中的应用 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 3-D TGV磁共振图像去噪算法的研究 | 第20-29页 |
| ·基于TV磁共振图像去噪算法研究 | 第20-22页 |
| ·2D-TV去噪算法 | 第20-21页 |
| ·3D-TV去噪算法 | 第21-22页 |
| ·基于TGV磁共振图像去噪算法的研究 | 第22页 |
| ·2D二阶总广义变分的去噪算法 | 第22页 |
| ·3D二阶总广义变分的去噪算法 | 第22页 |
| ·实验数据 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-28页 |
| ·高斯噪声去噪实验结果及分析 | 第26页 |
| ·随机噪声去噪实验结果及分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于稀疏约束的磁共振图像重构算法的研究 | 第29-36页 |
| ·基于TV-L1的CS-MRI重构理论 | 第29页 |
| ·基于TGV-L1的CS-MRI重构理论 | 第29-32页 |
| ·基于HOSVD-Lp的CS-MRI重构理论 | 第32-33页 |
| ·基于 3D-TGV与HOSVD相结合的稀疏表示的CS-MRI重构理论 | 第33-34页 |
| ·基于FCSA的三维心脏磁共振图像快速成像的CS-MRI重构理论 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于稀疏约束的磁共振图像重构算法的实验结果及分析 | 第36-46页 |
| ·实验数据 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-44页 |
| ·对心脏灌注数据集的重构比较 | 第38-41页 |
| ·对心脏电影数据集的重构比较 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
