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基于改进的Tsallis广义熵模型的投资组合分析

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·相关课题研究现状第12-15页
     ·投资组合管理研究现状第12-14页
     ·风险测度指标研究现状第14-15页
   ·本文的写作思路及内容框架第15-17页
第2章 投资组合理论第17-29页
   ·Markowitz“均值-方差”模型第17-19页
   ·资本资产定价模型第19-21页
   ·套利定价模型第21-23页
   ·Black-Scholes期权定价模型第23-24页
   ·Black-Litterman模型第24-26页
   ·本章小结第26-29页
第3章 投资组合风险度量——广义熵模型第29-39页
   ·方差及其相关测度第29-31页
     ·方差和标准差第29-30页
     ·下半方差和下半标准差第30页
     ·下偏距第30-31页
     ·绝对离差第31页
   ·VaR和CVaR风险度量模型第31-33页
     ·VaR第32页
     ·CVaR第32-33页
   ·广义熵理论第33-37页
     ·熵的概念及信息熵第34-35页
     ·广义熵第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 Tsallis广义熵模型改进及实证研究第39-47页
   ·Minimum-Torsion Bets第39-41页
   ·Tsallis广义熵模型及其改进第41-42页
   ·实证分析第42-45页
     ·样本选取第42页
     ·相关系数对比第42-44页
     ·投资权重对比第44-45页
     ·组合风险对比第45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-53页
附录1 股票部分交易日收盘价数据第53-55页
附录2 Minimum-Torsion Bets的程序第55-57页
致谢第57-59页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第59页

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