基于二次分水岭和归一化割的彩色图像分割技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·阈值法 | 第11-12页 |
·边缘检测法 | 第12页 |
·区域分割法 | 第12-13页 |
·其他分割法 | 第13-14页 |
·本文研究内容 | 第14-16页 |
第2章 分水岭算法和mean shift算法 | 第16-33页 |
·彩色空间 | 第16-20页 |
·形态学基础 | 第20-23页 |
·膨胀 | 第20-21页 |
·腐蚀 | 第21页 |
·开运算 | 第21-22页 |
·闭运算 | 第22-23页 |
·分水岭算法 | 第23-26页 |
·基本概念 | 第23-25页 |
·分水岭分割算法 | 第25-26页 |
·mean shift算法 | 第26-32页 |
·mean shift算法原理 | 第26-29页 |
·mean shift算法的收敛性 | 第29-31页 |
·mean shift方法的应用 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于Ncut算法的图像分割 | 第33-43页 |
·图论的基本概念 | 第33-36页 |
·图的分割标准和方法 | 第36-38页 |
·图的分割标准 | 第36页 |
·最小割法 | 第36-38页 |
·Ncut算法 | 第38页 |
·Ncut算法的实现 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于二次分水岭和Ncut方法的设计与实验 | 第43-61页 |
·图像的预处理 | 第43-46页 |
·图像缩放 | 第43-44页 |
·一次分水岭 | 第44-45页 |
·二次分水岭 | 第45-46页 |
·方法改进与实现 | 第46-50页 |
·去边界 | 第46页 |
·对比实验与分析 | 第46-47页 |
·构造权值矩阵 | 第47-48页 |
·对比实验与分析 | 第48-50页 |
·获取分割结果 | 第50-56页 |
·对比实验及数据分析 | 第56-60页 |
·与传统的Ncut模型的对比实验及分析 | 第56-57页 |
·mean shift和Ncut相结合方法的实验 | 第57-58页 |
·实验结果及数据分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |