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基于二次分水岭和归一化割的彩色图像分割技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·阈值法第11-12页
     ·边缘检测法第12页
     ·区域分割法第12-13页
     ·其他分割法第13-14页
   ·本文研究内容第14-16页
第2章 分水岭算法和mean shift算法第16-33页
   ·彩色空间第16-20页
   ·形态学基础第20-23页
     ·膨胀第20-21页
     ·腐蚀第21页
     ·开运算第21-22页
     ·闭运算第22-23页
   ·分水岭算法第23-26页
     ·基本概念第23-25页
     ·分水岭分割算法第25-26页
   ·mean shift算法第26-32页
     ·mean shift算法原理第26-29页
     ·mean shift算法的收敛性第29-31页
     ·mean shift方法的应用第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于Ncut算法的图像分割第33-43页
   ·图论的基本概念第33-36页
   ·图的分割标准和方法第36-38页
     ·图的分割标准第36页
     ·最小割法第36-38页
   ·Ncut算法第38页
   ·Ncut算法的实现第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于二次分水岭和Ncut方法的设计与实验第43-61页
   ·图像的预处理第43-46页
     ·图像缩放第43-44页
     ·一次分水岭第44-45页
     ·二次分水岭第45-46页
   ·方法改进与实现第46-50页
     ·去边界第46页
     ·对比实验与分析第46-47页
     ·构造权值矩阵第47-48页
     ·对比实验与分析第48-50页
   ·获取分割结果第50-56页
   ·对比实验及数据分析第56-60页
     ·与传统的Ncut模型的对比实验及分析第56-57页
     ·mean shift和Ncut相结合方法的实验第57-58页
     ·实验结果及数据分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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