面向审计领域的关联规则分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·关联规则国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 关联规则的相关理论 | 第15-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第17-29页 |
| ·关联规则的概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第19-20页 |
| ·经典挖掘算法分析 | 第20-28页 |
| ·正、负关联规则挖掘 | 第28-29页 |
| ·规则的正确性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 审计特征影响因子挖掘 | 第31-43页 |
| ·审计数据预处理 | 第31-34页 |
| ·数据清理 | 第31-33页 |
| ·数据转换 | 第33-34页 |
| ·MHP挖掘算法 | 第34-39页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第34-36页 |
| ·MHP算法 | 第36-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·特征影响因子挖掘 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 审计正、负关联规则挖掘 | 第43-57页 |
| ·PNARC挖掘算法 | 第43-45页 |
| ·PNAR_M挖掘算法 | 第45-53页 |
| ·相关度与双重置信度 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第48-50页 |
| ·算法分析 | 第50-53页 |
| ·关联规则应用模型 | 第53-54页 |
| ·审计正、负关联规则挖掘 | 第54-56页 |
| ·挖掘方案 | 第54-55页 |
| ·结果说明 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
