| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·背景及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·自适应逐步Ⅱ型混合删失机制研究现状 | 第6页 |
| ·逐步Ⅰ型区间删失机制研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 复杂删失数据的类型、常用的寿命分布及极大似然估计的介绍 | 第9-15页 |
| ·删失机制 | 第9-11页 |
| ·右删失 | 第9-10页 |
| ·区间删失 | 第10页 |
| ·自适应逐步Ⅱ型混合删失机制 | 第10-11页 |
| ·逐步Ⅰ型区间删失机制 | 第11页 |
| ·寿命函数 | 第11-13页 |
| ·指数分布 | 第11-12页 |
| ·Weibull分布 | 第12页 |
| ·广义指数分布 | 第12页 |
| ·混合广义指数分布 | 第12-13页 |
| ·极大似然估计及EM算法 | 第13-15页 |
| 第三章 自适应逐步Ⅱ型混合删失下Weibull分布的参数估计 | 第15-20页 |
| ·模型描述 | 第15-16页 |
| ·极大似然估计 | 第16-17页 |
| ·bootstrap偏差纠正估计量 | 第17-18页 |
| ·数值模拟及结论 | 第18-20页 |
| 第四章 自适应逐步Ⅱ型混合删失下混合广义指数分布的极大似然估计 | 第20-33页 |
| ·模型描述 | 第21页 |
| ·极大似然估计 | 第21-23页 |
| ·EM算法 | 第23-30页 |
| ·数值模拟及结论 | 第30-33页 |
| 第五章 逐步Ⅰ型区间删失下混合广义指数分布的参数估计 | 第33-46页 |
| ·模型和数据的描述 | 第33-34页 |
| ·极大似然估计 | 第34-35页 |
| ·EM算法 | 第35-41页 |
| ·数值模拟 | 第41-44页 |
| ·真实数据分析 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第79-80页 |
