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时间序列特征表示及相似性度量方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-11页
     ·特征表示及相似性度量国外研究现状第7-9页
     ·特征表示及相似性度量国内研究现状第9-11页
   ·本论文的主要研究内容第11-13页
第二章 时间序列的特征表示及相似性度量方法第13-26页
   ·基于分段的特征表示方法第13-16页
     ·对分段误差限制的方法第13-14页
     ·对分段数限制的方法第14页
     ·分段聚合近似表示法第14-16页
   ·基于变换的特征表示方法第16-22页
     ·离散傅里叶变换第16-17页
     ·离散小波变换第17-22页
   ·距离度量第22页
   ·欧氏距离第22-23页
   ·动态时间弯曲距离第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于小波熵的PAA改进算法PAA_WE第26-36页
   ·小波系数能量熵第26-27页
   ·基于小波熵的时间序列分段聚合近似表示第27-28页
     ·算法介绍第27-28页
     ·算法描述第28页
   ·实验分析第28-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 改进的DTW距离下界函数LB_PAAWE第36-46页
   ·DTW距离的下界函数第36-37页
   ·几种常用的DTW距离下界函数第37-39页
     ·LB_Kim下界函数第37-38页
     ·LB_YI下界函数第38页
     ·LB_Keogh下界函数第38-39页
     ·LB_PAA下界函数第39页
   ·基于PAA_WE方法的DTW距离下界函数第39-42页
     ·算法描述第39-40页
     ·算法证明第40-42页
   ·实验分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
   ·总结第46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-52页
致谢第52-53页
作者简介第53页
攻读硕士学位期间研究成果第53-54页

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