| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·基于内容的视频拷贝检测介绍以及与数字水印技术的比较 | 第8-10页 |
| ·视频拷贝检测定义以及与视频拷贝检索的区别 | 第8-9页 |
| ·视频拷贝检测相比于数字水印的优势 | 第9页 |
| ·视频拷贝检测算法流程 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作内容以及组织安排 | 第12-15页 |
| 第二章 视频数据的特点以及检测算法各部分关键技术 | 第15-27页 |
| ·视频数据的特点 | 第15-16页 |
| ·视频数据信息的多样性与复杂性 | 第15-16页 |
| ·视频数据的分层特征 | 第16页 |
| ·镜头分割以及关键帧提取 | 第16-19页 |
| ·镜头分割 | 第16-18页 |
| ·关键帧提取 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-23页 |
| ·全局特征 | 第19-20页 |
| ·局部特征 | 第20-23页 |
| ·单帧之间相似度计算 | 第23-25页 |
| ·帧序列匹配 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于可变步长关键帧提取的网络视频拷贝检索 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·关键帧提取以及特征提取 | 第27-30页 |
| ·可变步长提取关键帧 | 第27-29页 |
| ·加权重的OM特征提取 | 第29-30页 |
| ·帧间匹配以及帧序列匹配 | 第30-32页 |
| ·帧间匹配 | 第30-31页 |
| ·视频之间帧序列匹配算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·实验数据 | 第32页 |
| ·评价标准 | 第32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于OM张量特征的网络视频拷贝检测 | 第37-45页 |
| ·问题分析与研究思路 | 第37-38页 |
| ·基于OM张量特征的网络视频拷贝检测系统架构设计 | 第38页 |
| ·OM张量特征 | 第38-40页 |
| ·张量矩形匹配 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·实验数据集 | 第41页 |
| ·实验部分中间结果 | 第41-42页 |
| ·实验结果以及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·论文工作总结 | 第45页 |
| ·前景与展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |