基于SOPC的复杂背景下运动目标跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文选题依据、研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·相关领域国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 TLD 视觉跟踪算法相关技术分析 | 第16-28页 |
| ·跟踪模块相关技术 | 第16-18页 |
| ·模板匹配法 | 第16-17页 |
| ·前后向误差 | 第17-18页 |
| ·中值流法 | 第18页 |
| ·检测模块相关技术 | 第18-19页 |
| ·学习模块相关技术 | 第19-26页 |
| ·最大期望法 | 第19-20页 |
| ·自主学习法 | 第20页 |
| ·协同学习法 | 第20页 |
| ·正负约束法 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 TLD 视觉跟踪算法改进研究 | 第28-39页 |
| ·TLD 视觉跟踪算法的研究 | 第28-36页 |
| ·系统框架 | 第28-29页 |
| ·目标状态 | 第29页 |
| ·目标模型 | 第29-30页 |
| ·跟踪器 | 第30-31页 |
| ·检测器 | 第31-34页 |
| ·综合模块 | 第34页 |
| ·学习模块 | 第34-36页 |
| ·TLD 视觉跟踪算法的改进 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 软硬件平台研究及实验分析 | 第39-51页 |
| ·硬件平台 | 第39-41页 |
| ·硬件平台选型 | 第39-40页 |
| ·ZYBO 平台 | 第40-41页 |
| ·软件平台 | 第41-42页 |
| ·Xillinux | 第41-42页 |
| ·OpenCV | 第42页 |
| ·系统实现 | 第42-45页 |
| ·硬件系统实现 | 第43-44页 |
| ·软件系统实现 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-50页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·测试数据 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-54页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
