| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状以及发展前景 | 第11-15页 |
| ·人脸图像库介绍 | 第15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·组织形式 | 第16-18页 |
| 2 人脸图像预处理 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像的颜色空间 | 第18-20页 |
| ·光线补偿 | 第20-21页 |
| ·图像滤波 | 第21-24页 |
| ·图像分割 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 AdaBoost 算法的人脸检测与人眼定位 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·集成学习原理 | 第27-28页 |
| ·基于 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第28-35页 |
| ·基于 AdaBoost 算法的人眼检测 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 人脸图像识别 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·加权模块 2DPCA 的人脸识别 | 第39-47页 |
| ·基于 MSD 算法的人脸识别 | 第47页 |
| ·基于图像熵值改进 2DPCA+MSD 算法 | 第47-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |