| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 详细摘要 | 第8-10页 |
| Detailed Abstract | 第10-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·煤矿信息化现状分析 | 第17-25页 |
| ·煤炭行业特点 | 第17-21页 |
| ·煤炭行业信息化的进展 | 第21-22页 |
| ·煤炭行业信息化的问题 | 第22-24页 |
| ·煤矿信息化建设目标 | 第24-25页 |
| ·本文研究内容及目标 | 第25-26页 |
| ·技术路线与文章结构 | 第26-28页 |
| 2 煤矿信息异构性特点分析与组织架构设计 | 第28-52页 |
| ·煤矿信息异构性特点分析 | 第28-36页 |
| ·煤矿信息分类 | 第28-29页 |
| ·煤矿信息异构性 | 第29-30页 |
| ·煤矿物联网关键技术 | 第30-36页 |
| ·煤矿安全生产管理中的网络技术研究 | 第36-41页 |
| ·RFID 网络应用架构 | 第36-39页 |
| ·WSN 网络应用架构 | 第39页 |
| ·M2M 网络应用架构 | 第39-40页 |
| ·RFID、WSN 和 M2M 比较 | 第40-41页 |
| ·煤矿物联网组织架构分析与设计 | 第41-51页 |
| ·设计总体原则 | 第43页 |
| ·煤矿物联网总体架构设计 | 第43-45页 |
| ·技术体系详细设计 | 第45-49页 |
| ·数据流程设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 煤矿安全生产数据集成方法研究 | 第52-66页 |
| ·异构数据集成方法现状分析 | 第52-58页 |
| ·异构数据分析 | 第54-55页 |
| ·异构数据集成方法分析 | 第55-58页 |
| ·基于 XML 的数据集成方案 | 第58-64页 |
| ·结构化数据集成 | 第59-62页 |
| ·非结构化数据集成方法 | 第62-63页 |
| ·数据采集中间件关键步骤 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 数据挖掘算法的研究和应用 | 第66-88页 |
| ·数据挖掘方法的研究现状及应用 | 第66-69页 |
| ·序列分析 | 第67页 |
| ·分类分析 | 第67-68页 |
| ·聚类分析 | 第68-69页 |
| ·关联规则分析 | 第69-74页 |
| ·基本概念 | 第70-72页 |
| ·关联规则流程描述 | 第72-73页 |
| ·关联规则的种类 | 第73-74页 |
| ·关联规则算法 | 第74-84页 |
| ·算法流程 | 第75-76页 |
| ·算法描述 | 第76-80页 |
| ·算法改进 | 第80-84页 |
| ·算法检验与性能分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 5 基于三维 GIS 的实时数据集成发布和应用系统设计 | 第88-116页 |
| ·物联网体系架构的应用 | 第88-100页 |
| ·技术架构 | 第89-91页 |
| ·系统构成 | 第91-93页 |
| ·系统功能设计 | 第93-100页 |
| ·安全生产数据集成方法应用 | 第100-103页 |
| ·安全生产数据类型分析及编码 | 第100-101页 |
| ·标准化数据存储结构设计 | 第101-103页 |
| ·基于 XML 集成方法的应用 | 第103页 |
| ·数据发掘算法应用 | 第103-113页 |
| ·梧桐庄矿基本情况 | 第104-107页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-116页 |
| 6 结论与展望 | 第116-120页 |
| ·论文的主要结论 | 第116-117页 |
| ·论文的主要工作 | 第116-117页 |
| ·论文的主要创新点 | 第117页 |
| ·不足与展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者简介 | 第128页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第129页 |