基于机器视觉的限速标志识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·机器视觉在智能交通系统中的应用 | 第10-11页 |
| ·限速标志的先验知识 | 第11-13页 |
| ·论文的结构与内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 限速标志识别的先期图像处理 | 第14-24页 |
| ·数字图像处理及 MATLAB 应用 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理概述 | 第14-15页 |
| ·MATLAB 图像处理 | 第15-16页 |
| ·限速标志图像的采集 | 第16页 |
| ·限速标志图像的预处理 | 第16-20页 |
| ·图像的预处理 | 第16-17页 |
| ·预处理技术 | 第17-20页 |
| ·限速标志检测技术 | 第20-23页 |
| ·红色阈值分割 | 第20-22页 |
| ·圆的检测 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 限速标志识别的相关技术 | 第24-46页 |
| ·基于 Radon 变换的形状相似不变特征提取 | 第24-30页 |
| ·Radon 变换的定义和性质 | 第24-27页 |
| ·基于 Radon 变换的多尺度不变特征与性质 | 第27-30页 |
| ·Radon 变换的结果 | 第30页 |
| ·基于李群理论的形状仿射不变特征提取 | 第30-35页 |
| ·仿射变换 | 第31页 |
| ·基于面积的形状仿射参数化 | 第31-33页 |
| ·基于李群的积分弯曲函数 | 第33页 |
| ·李群算法的应用 | 第33-35页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·小波变换的定义 | 第35-38页 |
| ·小波变换的应用 | 第38页 |
| ·矩不变法 | 第38-42页 |
| ·形状的矩特征 | 第38-41页 |
| ·傅里叶矩不变描述子 | 第41-42页 |
| ·基于结构特征的识别方法 | 第42-45页 |
| ·数字结构特征描述 | 第43-44页 |
| ·结构特征的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 数字识别及限速标志识别系统的实现 | 第46-64页 |
| ·模板匹配 | 第46-47页 |
| ·形状的相似性比较方法 | 第47-48页 |
| ·基于模板匹配识别的算法实现 | 第48-52页 |
| ·李群算法的实验结果 | 第48-49页 |
| ·小波变换的实验结果 | 第49-50页 |
| ·矩不变法的实验结果 | 第50-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·基于结构特征识别的算法实现 | 第52-54页 |
| ·限速标志识别系统的实现 | 第54-63页 |
| ·系统运行结果展示 | 第54-62页 |
| ·系统评估 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
