温室作物水分亏缺智能诊断系统研发
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·国内外相关研究状况 | 第15-28页 |
| ·作物需水量测定与估算方法研究评述 | 第16-25页 |
| ·温室灌溉智能控制国内外研究现状 | 第25-28页 |
| ·有待于研究解决的问题 | 第28-30页 |
| 第二章 研究内容与技术路线 | 第30-32页 |
| ·研究内容 | 第30页 |
| ·技术路线 | 第30-32页 |
| ·诊断流程分析 | 第30-31页 |
| ·技术路线 | 第31-32页 |
| 第三章 诊断方法的筛选与诊断指标的确定 | 第32-45页 |
| ·诊断方法的筛选 | 第32-42页 |
| ·温室环境因素特征分析 | 第32-33页 |
| ·诊断方法的筛选 | 第33-42页 |
| ·诊断指标的确定 | 第42-45页 |
| ·作物水分需求特征分析与诊断指标确定 | 第42-43页 |
| ·作物需水信息专家知识库构建 | 第43页 |
| ·信息采集系统构建 | 第43-45页 |
| 第四章 诊断系统设计与实现 | 第45-50页 |
| ·系统结构设计 | 第45页 |
| ·系统流程图 | 第45页 |
| ·开发工具选择 | 第45页 |
| ·系统开发与运行 | 第45-47页 |
| ·数据库构建 | 第45-46页 |
| ·界面设计 | 第46页 |
| ·诊断系统运行 | 第46-47页 |
| ·作物水分状况报告 | 第47页 |
| ·作物灌溉需水量计算与确定 | 第47页 |
| ·系统应用验证 | 第47-50页 |
| 第五章 温室智能灌溉远程控制平台构建 | 第50-59页 |
| ·研发背景与意义 | 第50页 |
| ·平台概述 | 第50-53页 |
| ·整体框架 | 第50-51页 |
| ·技术关键 | 第51-52页 |
| ·功能详解 | 第52-53页 |
| ·实现流程 | 第53-58页 |
| ·总体方案 | 第53页 |
| ·技术路线 | 第53-54页 |
| ·设计实现 | 第54-58页 |
| ·系统测试 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
