| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第9-15页 |
| ·国内外关于政府统计研究综述 | 第9-13页 |
| ·国内外关于大数据研究综述 | 第13-14页 |
| ·现有研究简评 | 第14-15页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容及研究框架 | 第15-16页 |
| ·研究方法及可能创新点 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·可能创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 大数据及政府统计相关内容概述 | 第18-24页 |
| ·大数据及其特征意义 | 第18-19页 |
| ·大数据的界定 | 第18页 |
| ·大数据的特征 | 第18-19页 |
| ·大数据的意义 | 第19页 |
| ·政府统计数据的生产 | 第19-21页 |
| ·政府统计机构 | 第19-20页 |
| ·政府统计的职能 | 第20页 |
| ·我国政府统计管理体制 | 第20-21页 |
| ·政府统计数据 | 第21页 |
| ·大数据现象对政府统计影响 | 第21-24页 |
| ·对政府统计权威的影响 | 第21-22页 |
| ·对政府统计职能的影响 | 第22页 |
| ·对政府统计生产流程的影响 | 第22-24页 |
| 第三章 大数据背景下政府统计数据现状分析 | 第24-33页 |
| ·政府统计数据的供给分析 | 第24-26页 |
| ·政府统计数据发布内容 | 第24-25页 |
| ·统计数据的发布方式 | 第25-26页 |
| ·政府统计数据的需求分析 | 第26-29页 |
| ·政府职能部门统计数据需求 | 第26页 |
| ·科研机构统计数据需求 | 第26-27页 |
| ·企业统计数据需求 | 第27-28页 |
| ·公众个人统计数据需求 | 第28-29页 |
| ·大数据背景下政府统计数据供给与需求的新变化 | 第29-30页 |
| ·大数据时代政府统计数据供需存在的问题 | 第30-33页 |
| ·政府统计数据内容与公众需求的不匹配 | 第30页 |
| ·政府统计数据时效性与公众需求的不匹配 | 第30-31页 |
| ·政府统计数据真实性与公众需求的不匹配 | 第31-33页 |
| 第四章 大数据在政府专业统计中的应用探索—以CPI为例 | 第33-50页 |
| ·我国政府统计CPI | 第33-35页 |
| ·政府统计的CPI计算 | 第33-34页 |
| ·我国政府CPI的数据来源和权数确定 | 第34-35页 |
| ·大数据技术背景产生的iSPI | 第35-39页 |
| ·iSPI产生的市场背景 | 第35-37页 |
| ·淘宝iSPI的由来 | 第37页 |
| ·iSPI的数据来源和权数确定 | 第37-39页 |
| ·CPI与iSPI联动关系的实证研究 | 第39-47页 |
| ·计量方法说明 | 第39页 |
| ·变量选择与数据处理 | 第39-40页 |
| ·平稳性检验 | 第40-41页 |
| ·协整关系检验 | 第41-42页 |
| ·向量自回归模型(VAR)检验 | 第42-43页 |
| ·脉冲响应分析 | 第43-44页 |
| ·方差分解分析 | 第44-46页 |
| ·误差修正模型检验 | 第46-47页 |
| ·实证结果及分析 | 第47-48页 |
| ·淘宝大数据iSPI给我国政府CPI带来的启示 | 第48-50页 |
| 第五章 大数据背景下政府统计未来展望 | 第50-54页 |
| ·正确看待当前政府统计大数据技术运用局限 | 第50-51页 |
| ·大数据背景下改进政府统计的思考 | 第51-54页 |
| ·转变政府统计思维,提升大数据应用水平 | 第51页 |
| ·建设政府统计大数据平台,加快相关技术开发 | 第51-52页 |
| ·深化统计改革,重塑政府统计生产流程 | 第52页 |
| ·完善统计法规、保障数据安全与数据隐私 | 第52-53页 |
| ·培养大数据人才,加强国内外优秀经验学习 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| (1) 研究结论 | 第54页 |
| (2) 本文的不足与未来的研究方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第60页 |