航空滚动轴承典型缺陷特征分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·滚动轴承缺陷分析的国内外研究 | 第9-12页 |
| ·滚动轴承缺陷分析的国外研究 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承缺陷分析的国内研究 | 第10-12页 |
| ·滚动轴承缺陷特征分析方法与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·滚动轴承缺陷特征分析方法 | 第12-13页 |
| ·滚动轴承缺陷特征分析的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 航空滚动轴承工况分析及典型缺陷 | 第16-22页 |
| ·航空滚动轴承的工作特点 | 第16-18页 |
| ·航空设备工作特点 | 第16页 |
| ·航空滚动轴承基本要求 | 第16-18页 |
| ·航空滚动轴承的典型缺陷形式及其基本特征 | 第18-21页 |
| ·滚动轴承裂纹缺陷及其特征 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承划伤缺陷及其特征 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承锈蚀缺陷及其特征 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 航空滚动轴承的振动频率及缺陷理论模型 | 第22-34页 |
| ·航空滚动轴承振动频率特征 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的固有频率 | 第22页 |
| ·滚动轴承的缺陷特征频率 | 第22-23页 |
| ·航空滚动轴承的缺陷理论模型 | 第23-33页 |
| ·轴承外圈有单处缺陷的理论模型 | 第23-25页 |
| ·轴承内圈有单处缺陷的理论模型 | 第25-28页 |
| ·轴承滚动体上有单处缺陷的理论模型 | 第28-31页 |
| ·轴承上有多处缺陷的理论模型 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小波分析原理的缺陷特征提取 | 第34-44页 |
| ·小波分析理论 | 第34-37页 |
| ·小波变换 | 第34-36页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-37页 |
| ·振动信号的小波降噪 | 第37-40页 |
| ·小波降噪方法 | 第37页 |
| ·模拟信号的构建与降噪 | 第37-40页 |
| ·振动信号的缺陷特征提取 | 第40-43页 |
| ·能量特征向量的提取方法 | 第40-42页 |
| ·利用小波包原理对振动信号进行能量特征提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 航空滚动轴承典型缺陷振动实验 | 第44-57页 |
| ·轴承缺陷振动实验装置 | 第44-45页 |
| ·轴承缺陷振动实验台 | 第44-45页 |
| ·实验信息采集装置 | 第45页 |
| ·振动信号的采集 | 第45-56页 |
| ·滚动轴承基本参数 | 第45-46页 |
| ·传感器布置 | 第46页 |
| ·滚动轴承实验 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 基于支持向量机的航空滚动轴承缺陷分类识别 | 第57-75页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第57-66页 |
| ·统计学原理 | 第57-59页 |
| ·线性分类非线性分类问题 | 第59-62页 |
| ·核函数与惩罚函数的选择 | 第62-66页 |
| ·多分类支持向量机分类方法 | 第66-69页 |
| ·“一对多”与“一对一”算法 | 第66-67页 |
| ·SVM 决策树支持向量机 | 第67-69页 |
| ·基于 SVM 决策树的滚动轴承缺陷分类识别 | 第69-74页 |
| ·基于 SVM 决策树的多分类算法 | 第69-71页 |
| ·滚动轴承缺陷分类识别 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82页 |
