| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·群智能优化算法 | 第8-9页 |
| ·萤火虫群优化算法 | 第9页 |
| ·压榨蠕变模型 | 第9-10页 |
| ·萤火虫群优化算法的研究现状 | 第10页 |
| ·主要内容与结构 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第2章 萤火虫群优化算法 | 第12-19页 |
| ·萤火虫群算法 | 第12-13页 |
| ·萤火虫群优化算法实现 | 第13-16页 |
| ·种群初始化 | 第13页 |
| ·个体亮度更新 | 第13-14页 |
| ·选择移动对象 | 第14-16页 |
| ·更新个体方位 | 第16页 |
| ·更新个体决策域半径 | 第16页 |
| ·萤火虫群优化算法程序 | 第16-17页 |
| ·萤火虫算法参数设定 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 萤火虫群优化算法在压榨蠕变试验模型参数优化上的运用 | 第19-24页 |
| ·多模函数问题 | 第19-20页 |
| ·压榨蠕变试验模型简介 | 第20-22页 |
| ·基于萤火虫群优化算法的压榨蠕变试验模型参数优化 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第4章 改进萤火虫群优化算法及其在压榨蠕变试验模型参数优化上的运用 | 第24-38页 |
| ·萤火虫群优化算法可能存在的问题 | 第24页 |
| ·改进萤火虫群优化算法（IGSO） | 第24-25页 |
| ·改进萤火虫群优化算法流程 | 第25-27页 |
| ·改进萤火虫群优化算法的测试 | 第27-36页 |
| ·全局寻优测试 | 第27-31页 |
| ·局部寻优测试 | 第31-36页 |
| ·改进萤火虫群优化算法的压榨蠕变试验模型参数优化 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 混合优化算法及其仿真实验 | 第38-49页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-43页 |
| ·粒子群优化算法仿生原理 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化算法描述 | 第39-41页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第41-42页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第42-43页 |
| ·混合群优化算法(PGSO) | 第43-46页 |
| ·混合群优化算法原理 | 第43-44页 |
| ·混合群优化算法描述 | 第44-46页 |
| ·混合群优化算法流程 | 第46页 |
| ·基于混合群优化算法的压榨蠕变试验模型参数优化 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 读学位期间的研究成果 | 第56页 |