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基于贝叶斯滤波和RSSI测距的堤坝出险定位算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
主要符号说明第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外发展现状及发展趋势第10-12页
     ·堤坝监测技术研究现状第10-11页
     ·无线传感器网络定位技术研究现状第11-12页
   ·论文的研究内容第12-14页
     ·论文的研究思路第12-13页
     ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 基于信号强度(RSSI)的测距研究第15-23页
   ·定位影响因素分析第15-16页
   ·测距的基本方法第16-18页
     ·常用的测距方法第16-17页
     ·基于 RSSI 的无线信道损耗模型的建立第17-18页
   ·节点定位的计算方法第18-22页
     ·常用的节点定位计算方法第18-21页
     ·基于 RSSI 的加权三角形质心算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于贝叶斯统计原理的滤波研究第23-32页
   ·贝叶斯统计原理第23-24页
   ·贝叶斯滤波概述第24-29页
     ·贝叶斯滤波原理第24页
     ·经典贝叶斯滤波算法第24-29页
   ·贝叶斯滤波实现第29-31页
     ·实现步骤第29页
     ·实现过程第29-31页
     ·误差分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 实验与仿真分析第32-46页
   ·实验流程第32页
   ·实验环境搭建第32-34页
     ·芯片选择第32-33页
     ·无线传感器网络结构第33页
     ·采集环境第33-34页
   ·无线信道传输损耗模型的建立第34-40页
     ·RSSI 数据采集第34-37页
     ·数据处理第37-39页
     ·模型分析与对比第39-40页
   ·定位算法实现与分析第40-44页
     ·定位算法实现步骤第40-41页
     ·定位算法结果对比第41-44页
   ·误差分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结和展望第46-48页
   ·论文总结第46页
   ·工作展望第46-48页
参考文献第48-51页
个人简历 在读期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52页

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