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基于GPU的并行AES加密算法实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·信息安全发展与分组密码的应用第11-12页
   ·AES 概述第12-13页
   ·G PU 通用计算与C UD A第13-15页
     ·G PU 通用计算简介第13-14页
     ·C UD A 概述第14-15页
   ·本文的研究工作及研究意义第15-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第2章 AES 及其并行化加密算法第17-33页
   ·AES 算法的数学基础第17-21页
     ·有限域GF(2~8)第17-19页
     ·系数在GF(2~8) 上的多项式第19-21页
   ·AES 加密参数和术语第21-22页
   ·AES 的加密轮变换第22-26页
     ·字节代换变换第23-25页
     ·行移位变换第25页
     ·列混淆变换第25-26页
     ·轮密钥加变换第26页
   ·AES 的密钥编排第26-28页
     ·AES 的密钥扩展第26-27页
     ·AES 的轮密钥选择第27-28页
   ·AES 的工作模式第28-31页
   ·并行AES 加密算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 C UD A 并行编程知识第33-42页
   ·CU DA 平台下的异构编程模型第33-34页
   ·CUDA 的并行层次模型第34-36页
   ·CUDA 的软件层次模型与函数库第36-37页
   ·CUDA 的线程执行模型S I MT第37页
   ·CUDAC 对于C 语言的扩展第37-38页
   ·NVCC 编译驱动及其工作流程第38-39页
   ·CUDA 的存储模型第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 并行 AES 的改进与在CUDA 上的实现第42-52页
   ·并行 AES 加密算法中的一种改进方法第42-45页
   ·并行AES 加密算法在CUDA 模型下的实现分析第45-46页
   ·主机端的函数设计第46-49页
   ·设备端的函数设计第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 测试与性能分析第52-56页
   ·测试平台和测试方法介绍第52页
   ·测试结果分析第52-55页
     ·测试时间的直接比较第52-54页
     ·加速比的比较第54-55页
     ·吞吐量的测试结果第55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·工作展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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