盲环境下数字图像篡改鉴定的关键理论与技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·数字图像鉴定研究现状 | 第15-18页 |
| ·传统数字图像保护方法 | 第15-17页 |
| ·盲环境下的数字图像鉴定方法 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-23页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第18-22页 |
| ·本文章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 盲环境下的数字图像篡改鉴定研究现状 | 第23-38页 |
| ·图像篡改行为分类 | 第23-25页 |
| ·针对颠覆类篡改的鉴定技术 | 第25-31页 |
| ·计算机生成图像鉴定技术 | 第25-26页 |
| ·图像来源认证技术 | 第26-31页 |
| ·针对严重类篡改的鉴定技术 | 第31-35页 |
| ·针对同幅图像copy-move篡改的检测技术 | 第32-33页 |
| ·基于统计特征的图像篡改检测技术 | 第33-34页 |
| ·基于局部特征的图像篡改检测技术 | 第34-35页 |
| ·针对一般类篡改的鉴定技术 | 第35-36页 |
| ·图像篡改鉴定发展趋势 | 第36-38页 |
| 第3章 针对多重JPEG压缩的篡改鉴定技术研究 | 第38-60页 |
| ·JPEG压缩简介 | 第38-42页 |
| ·JPEG编/解码过程 | 第38-41页 |
| ·篡改引起的JPEG图像变化 | 第41-42页 |
| ·基于分块思想的多重JPEG压缩检测 | 第42-51页 |
| ·JPEG压缩误差分析 | 第44-46页 |
| ·分块的方法加速检测 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-51页 |
| ·基于滑窗思想的多重JPEG压缩检测 | 第51-57页 |
| ·恶意JPEG压缩 | 第51-52页 |
| ·针对恶意JPEG压缩的滑窗检测 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 基于计算机视觉的篡改鉴定技术研究 | 第60-103页 |
| ·计算机视觉基础 | 第60-69页 |
| ·计算机视觉的应用领域 | 第62-64页 |
| ·计算机视觉应用于数字图像篡改鉴定 | 第64-69页 |
| ·盲环境下单幅图的篡改鉴定 | 第69-77页 |
| ·用于图像鉴定的相机标定方法 | 第70-72页 |
| ·针对非对称裁剪的鉴定 | 第72-74页 |
| ·实验分析 | 第74-77页 |
| ·基于单个目标的篡改鉴定 | 第77-84页 |
| ·照片成像的空间映射模型 | 第77-78页 |
| ·基于一维正交物体的图像鉴定 | 第78-81页 |
| ·实验分析 | 第81-84页 |
| ·针对主点轻微偏移的篡改鉴定 | 第84-90页 |
| ·相机外部矩阵用于图像篡改鉴定 | 第85-86页 |
| ·实验分析 | 第86-90页 |
| ·针对低分辨率图像的篡改鉴定 | 第90-93页 |
| ·低分辨率图像的广义成像模型 | 第90-91页 |
| ·基于主点偏移的低分辨率照片鉴定方法 | 第91-92页 |
| ·基于外部旋转矩阵的低分辨率照片鉴定方法 | 第92-93页 |
| ·基于特征点优化的篡改鉴定 | 第93-100页 |
| ·正交消隐点性质 | 第93-94页 |
| ·正交消隐点用于相机标定 | 第94-95页 |
| ·正交消隐点估计主点 | 第95-98页 |
| ·实验分析 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 第5章 常见鉴定算法改进和真实性评价模型研究 | 第103-118页 |
| ·针对图像中文字的篡改鉴定算法 | 第103-106页 |
| ·基于自学习的文字鉴定算法 | 第106-108页 |
| ·基于光源信息的篡改鉴定算法 | 第108-112页 |
| ·数字图像真实性评价模型 | 第112-117页 |
| ·真实性评价模型设计 | 第113-114页 |
| ·层次化的真实性模型和基线设计 | 第114-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 总结和展望 | 第118-121页 |
| ·本文工作总结 | 第118-119页 |
| ·未来工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 论文发表情况和参与科研项目 | 第133-134页 |
