摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·数字视频水印基础 | 第15-17页 |
·数字视频水印的性能要求 | 第15-17页 |
·数字视频水印的主要攻击形式 | 第17页 |
·数字视频水印技术的研究现状 | 第17-24页 |
·基于H.264/AVC的鲁棒视频水印算法 | 第19-21页 |
·基于H.264/AVC的脆弱视频水印算法 | 第21-22页 |
·基于H.264/AVC的半脆弱视频水印算法 | 第22-23页 |
·已有算法的不足 | 第23-24页 |
·论文的主要工作和安排 | 第24-27页 |
第二章 H.264/AVC标准及水印嵌入策略 | 第27-36页 |
·H.264/AVC编解码器及水印的嵌入点分析 | 第27-30页 |
·H.264编码器 | 第27-28页 |
·H.264解码器 | 第28页 |
·水印的嵌入点分析 | 第28-30页 |
·H.264/AVC关键技术及其对水印的性能影响 | 第30-35页 |
·帧内预测与水印性能 | 第30-32页 |
·帧间预测与水印性能 | 第32-33页 |
·基于4×4块整数变换与水印性能 | 第33-34页 |
·变步长量化与水印性能 | 第34页 |
·熵编码与水印性能 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于纹理特征的H.264/AVC差分能量水印算法 | 第36-53页 |
·引言 | 第36页 |
·典型算法分析 | 第36-39页 |
·提出的算法概述 | 第39-40页 |
·HVS特性 | 第40-41页 |
·纹理块的确定 | 第41-42页 |
·水印的嵌入 | 第42-44页 |
·水印的提取 | 第44页 |
·实验结果及分析 | 第44-52页 |
·不可见性分析 | 第44-48页 |
·鲁棒性分析 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于JND模型的H.264/AVC鲁棒水印算法 | 第53-75页 |
·引言 | 第53页 |
·JND模型 | 第53-55页 |
·基于H.264的JND模型 | 第55-58页 |
·水印的扩频处理 | 第58-60页 |
·Gold码 | 第59页 |
·水印的扩频 | 第59-60页 |
·水印的嵌入 | 第60-65页 |
·水印嵌入位置策略 | 第60-64页 |
·水印嵌入算法 | 第64-65页 |
·水印的提取 | 第65页 |
·实验结果与分析 | 第65-73页 |
·人眼视觉模型比较分析 | 第66-70页 |
·水印不可见性分析 | 第70-72页 |
·水印鲁棒性分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于内容特征的H.264/AVC可逆脆弱水印算法 | 第75-90页 |
·引言 | 第75页 |
·典型算法分析 | 第75-77页 |
·提出的算法概述 | 第77-78页 |
·特征码的生成 | 第78-79页 |
·水印的嵌入 | 第79-82页 |
·水印嵌入位置策略 | 第79页 |
·水印嵌入算法 | 第79-82页 |
·水印的提取和视频的还原 | 第82-85页 |
·认证和定位 | 第85页 |
·实验结果及分析 | 第85-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第六章 基于误差补偿策略的H.264/AVC半脆弱水印算法 | 第90-107页 |
·引言 | 第90页 |
·典型算法分析 | 第90-91页 |
·特征码的生成 | 第91-94页 |
·水印的嵌入 | 第94-96页 |
·水印嵌入的误差补偿策略 | 第94-96页 |
·水印嵌入算法 | 第96页 |
·水印的提取 | 第96-97页 |
·视频内容认证 | 第97-98页 |
·篡改判别准则 | 第97页 |
·篡改区域的定位 | 第97-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-106页 |
·水印不可见性及比特率分析 | 第98-101页 |
·水印鲁棒性分析 | 第101-103页 |
·篡改区域定位 | 第103-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
·本论文研究工作的总结 | 第107-108页 |
·研究工作的展望 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
攻读博士学位期间的成果 | 第122-123页 |
论文 | 第122页 |
专利 | 第122-123页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第123页 |