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基于H.264的版权保护和内容认证数字视频水印算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究意义第13-15页
   ·数字视频水印基础第15-17页
     ·数字视频水印的性能要求第15-17页
     ·数字视频水印的主要攻击形式第17页
   ·数字视频水印技术的研究现状第17-24页
     ·基于H.264/AVC的鲁棒视频水印算法第19-21页
     ·基于H.264/AVC的脆弱视频水印算法第21-22页
     ·基于H.264/AVC的半脆弱视频水印算法第22-23页
     ·已有算法的不足第23-24页
   ·论文的主要工作和安排第24-27页
第二章 H.264/AVC标准及水印嵌入策略第27-36页
   ·H.264/AVC编解码器及水印的嵌入点分析第27-30页
     ·H.264编码器第27-28页
     ·H.264解码器第28页
     ·水印的嵌入点分析第28-30页
   ·H.264/AVC关键技术及其对水印的性能影响第30-35页
     ·帧内预测与水印性能第30-32页
     ·帧间预测与水印性能第32-33页
     ·基于4×4块整数变换与水印性能第33-34页
     ·变步长量化与水印性能第34页
     ·熵编码与水印性能第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于纹理特征的H.264/AVC差分能量水印算法第36-53页
   ·引言第36页
   ·典型算法分析第36-39页
   ·提出的算法概述第39-40页
   ·HVS特性第40-41页
   ·纹理块的确定第41-42页
   ·水印的嵌入第42-44页
   ·水印的提取第44页
   ·实验结果及分析第44-52页
     ·不可见性分析第44-48页
     ·鲁棒性分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于JND模型的H.264/AVC鲁棒水印算法第53-75页
   ·引言第53页
   ·JND模型第53-55页
   ·基于H.264的JND模型第55-58页
   ·水印的扩频处理第58-60页
     ·Gold码第59页
     ·水印的扩频第59-60页
   ·水印的嵌入第60-65页
     ·水印嵌入位置策略第60-64页
     ·水印嵌入算法第64-65页
   ·水印的提取第65页
   ·实验结果与分析第65-73页
     ·人眼视觉模型比较分析第66-70页
     ·水印不可见性分析第70-72页
     ·水印鲁棒性分析第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 基于内容特征的H.264/AVC可逆脆弱水印算法第75-90页
   ·引言第75页
   ·典型算法分析第75-77页
   ·提出的算法概述第77-78页
   ·特征码的生成第78-79页
   ·水印的嵌入第79-82页
     ·水印嵌入位置策略第79页
     ·水印嵌入算法第79-82页
   ·水印的提取和视频的还原第82-85页
   ·认证和定位第85页
   ·实验结果及分析第85-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 基于误差补偿策略的H.264/AVC半脆弱水印算法第90-107页
   ·引言第90页
   ·典型算法分析第90-91页
   ·特征码的生成第91-94页
   ·水印的嵌入第94-96页
     ·水印嵌入的误差补偿策略第94-96页
     ·水印嵌入算法第96页
   ·水印的提取第96-97页
   ·视频内容认证第97-98页
     ·篡改判别准则第97页
     ·篡改区域的定位第97-98页
   ·实验结果与分析第98-106页
     ·水印不可见性及比特率分析第98-101页
     ·水印鲁棒性分析第101-103页
     ·篡改区域定位第103-106页
   ·本章小结第106-107页
第七章 总结与展望第107-110页
   ·本论文研究工作的总结第107-108页
   ·研究工作的展望第108-110页
参考文献第110-121页
致谢第121-122页
攻读博士学位期间的成果第122-123页
 论文第122页
 专利第122-123页
攻读博士学位期间参与的科研项目第123页

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