| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 0 引言 | 第17-39页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第17-21页 |
| ·选题背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-21页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第21-34页 |
| ·国外研究现状 | 第22-27页 |
| ·国内研究状况 | 第27-29页 |
| ·国内外研究比较 | 第29-30页 |
| ·国内外研究中存在的不足 | 第30-34页 |
| ·研究目标、内容和研究方法 | 第34-39页 |
| ·研究目标 | 第34-35页 |
| ·研究内容 | 第35页 |
| ·研究工具 | 第35-37页 |
| ·研究方法 | 第37-38页 |
| ·创新点 | 第38-39页 |
| 1 相关理论 | 第39-71页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测概念 | 第39-43页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测概念 | 第39-40页 |
| ·相关概念 | 第40-43页 |
| ·网络搜索 | 第41页 |
| ·关键词、搜索量 | 第41-42页 |
| ·关键词选择、关键词集中度、关键词相关度 | 第42-43页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的起源与发展 | 第43-45页 |
| ·起源与发展 | 第43-45页 |
| ·未来趋势 | 第45页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的作用和特点 | 第45-49页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的作用 | 第45-47页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的特点 | 第47-49页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的内在机制 | 第49-52页 |
| ·网络搜索是一个重要信息获取工具是存在相关性的主要原因 | 第50-51页 |
| ·信息需求的有效满足是基于网络搜索的信息分析与预测有效性的基础 | 第51-52页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的影响因素及局限性 | 第52-63页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的影响因素 | 第52-54页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测局限性——以Ginsberg关键词为例 | 第54-63页 |
| ·Ginsberg流感关键词噪声分析 | 第54-63页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的局限性 | 第63页 |
| ·基本流程 | 第63-70页 |
| ·基于交叉验证模式的分析预测流程 | 第64-66页 |
| ·基于关键词指数合成的分析预测流程 | 第66-67页 |
| ·基于相关性分析的流程 | 第67-68页 |
| ·基于网络搜索的信息分析与预测的基本流程 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 2 关键词选择的重要性及基本过程 | 第71-121页 |
| ·关键词选择的重要性 | 第71-72页 |
| ·关键词选择的基本过程 | 第72-74页 |
| ·任务准备 | 第74-75页 |
| ·确定关键词数据来源 | 第75-97页 |
| ·关键词数据来源网站介绍 | 第75-85页 |
| ·谷歌趋势 | 第76-78页 |
| ·百度指数 | 第78-79页 |
| ·雅虎Buzz指数网站 | 第79-80页 |
| ·淘宝指数 | 第80-82页 |
| ·搜狐视频指数网站 | 第82-84页 |
| ·排行榜类型网站 | 第84-85页 |
| ·关键词数据来源网站的比较分析 | 第85-90页 |
| ·指数类网站和排行榜类网站的比较 | 第85-88页 |
| ·四个指数类网站的比较 | 第88-90页 |
| ·关键词数据来源网站的选择 | 第90-97页 |
| ·指数类网站的选择 | 第90-95页 |
| ·排行榜类网站的选择 | 第95-97页 |
| ·选择初始关键词 | 第97-101页 |
| ·初始关键词的特点 | 第98页 |
| ·初始关键词的来源 | 第98-101页 |
| ·收集候选关键词 | 第101-109页 |
| ·收集候选关键词原则 | 第101-102页 |
| ·关键词工具 | 第102-104页 |
| ·网站相关关键词功能 | 第104-107页 |
| ·其他关键词挖掘方法 | 第107-109页 |
| ·确定观测关键词 | 第109-119页 |
| ·观测关键词选择标准 | 第109-111页 |
| ·观测关键词的形式 | 第111-112页 |
| ·观测关键词的分布特征 | 第112-119页 |
| ·确定关键词的分析与预测组合 | 第119页 |
| ·反馈修正 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 3 关键词集中度分析 | 第121-150页 |
| ·关键词集中度的定义 | 第121-126页 |
| ·关键词移动平均集中度的定义 | 第126-132页 |
| ·关键词集中度变化率的定义 | 第132-136页 |
| ·基于GINSBERG流感搜索数据的关键词集中度实例分析 | 第136-148页 |
| ·数据准备和处理 | 第136页 |
| ·Ginsberg的流感关键词集中度分析 | 第136-141页 |
| ·Ginsberg的流感关键词集中度变化率分析 | 第141-146页 |
| ·比较分析 | 第146-148页 |
| ·结论 | 第148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 4 关键词相关度分析 | 第150-165页 |
| ·简单相关分析方法—识别关键词相关度强弱 | 第150-158页 |
| ·pearson相关系数 | 第151-152页 |
| ·Spearman相关系数 | 第152页 |
| ·与万科股票相关的关键词相关度分析实例 | 第152-158页 |
| ·时序相关分析法——识别关键词“领先—滞后”特征 | 第158-163页 |
| ·时差相关分析法 | 第159-160页 |
| ·峰谷对应方法 | 第160页 |
| ·与万科股票相关的关键词时差相关分析实例 | 第160-163页 |
| ·本章小结 | 第163-165页 |
| 5 H7N9禽流感关键词选择实验 | 第165-190页 |
| ·实验缘由、目的和意义 | 第165-166页 |
| ·H7N9禽流感关键词选择实验过程 | 第166-188页 |
| ·确定数据采集来源及数据处理 | 第166-169页 |
| ·初始关键词选择 | 第169-172页 |
| ·候选关键词挖掘 | 第172-176页 |
| ·观测关键词的确定 | 第176-187页 |
| ·关键词集中度分析 | 第178-181页 |
| ·关键词相关度分析 | 第181-187页 |
| ·确定分析与预测关键词组合 | 第187-188页 |
| ·实验结论 | 第188页 |
| ·不足之处 | 第188-190页 |
| 6 结论与展望 | 第190-193页 |
| ·本文结论 | 第190-191页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第191-193页 |
| 参考文献 | 第193-203页 |
| 后记 | 第203页 |
