非均匀光照文本图像的分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像分割的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割的研究现状及存在问题 | 第11-12页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第11-12页 |
| ·文本图像分割存在问题 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容及论文安排 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 文本图像分割算法研究及改进 | 第14-33页 |
| ·文本图像分割 | 第14-19页 |
| ·文本图像分割算法概述 | 第14-15页 |
| ·全阈值分割算法 | 第15-16页 |
| ·局部阈值分割算法 | 第16-18页 |
| ·光照不均产生原因及影响分析 | 第18-19页 |
| ·光照不均的文本图像分割 | 第19-28页 |
| ·基于分块的图像分割 | 第19-21页 |
| ·改进基于子图像的分割 | 第21-24页 |
| ·基于灰度补偿的图像分割 | 第24-26页 |
| ·基于局部阈值的文本图像分割算法 | 第26-28页 |
| ·基于 Sauvola 模型的改进算法 | 第28-32页 |
| ·算法的具体实现过程 | 第29-30页 |
| ·实验及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 一种基于梯度修正的分割算法 | 第33-40页 |
| ·算法的提出 | 第33-34页 |
| ·算法原理 | 第34-35页 |
| ·屋顶型边缘信息的度量 | 第34-35页 |
| ·文本图像梯度修正 | 第35页 |
| ·去噪 | 第35页 |
| ·整算法的具体实现 | 第35-39页 |
| ·整算法的具体实现过程 | 第35-36页 |
| ·算法实验验证及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像分割结果及评价 | 第40-51页 |
| ·基于局部高亮的分割实验 | 第40-43页 |
| ·局部高亮图分析 | 第40-42页 |
| ·局部高亮实验分析 | 第42-43页 |
| ·局部阴影文本图像分割实验 | 第43-45页 |
| ·局部阴影文本图像分析 | 第43-45页 |
| ·局部阴影实验分析 | 第45页 |
| ·图像分割质量评价 | 第45-48页 |
| ·一般图像分割评价 | 第45-46页 |
| ·检测概率比 | 第46-47页 |
| ·均匀测度 | 第47页 |
| ·像素距离误差 | 第47-48页 |
| ·各算法客观性能对比 | 第48-50页 |
| ·各算法分割效率对比 | 第48页 |
| ·各算法对OCR性能贡献评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录:攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 参与科研项目 | 第58页 |
