R*S树结点自适应分裂优化方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 内容提要 | 第8页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·R系列树索引结构结点分裂存在的问题 | 第9页 |
| ·k均值算法初始聚类中心选取的研究现状及存在问题 | 第9-13页 |
| ·k均值算法初始聚类中心选取的研究现状 | 第9-12页 |
| ·k均值算法初始聚类中心选取存在的问题 | 第12-13页 |
| ·R系列树结点分裂最优分裂数的研究现状及存在问题 | 第13-14页 |
| ·人为设定法 | 第13页 |
| ·基于重采样算法 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容与研究方案 | 第14-15页 |
| 第二章 R~*S树结点最优分裂数的选取算法 | 第15-24页 |
| 内容提要 | 第15页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·类内聚与结点分裂数k的关系 | 第16-17页 |
| ·结点分裂最优分裂数的选取算法 | 第17-19页 |
| ·基于曲线拟合的R~*S树结点自适应分裂算法 | 第19-20页 |
| ·时间复杂度分析 | 第20页 |
| ·应用实例 | 第20-23页 |
| ·结论 | 第23-24页 |
| 第三章 k均值聚类最优初始聚类中心的选取算法 | 第24-33页 |
| 内容提要 | 第24页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·k均值算法概述 | 第25页 |
| ·主元分析与数据简化算法 | 第25-27页 |
| ·主元分析理论概述 | 第25-26页 |
| ·数据简化算法概述 | 第26-27页 |
| ·基于数据简化过程的主元向量获取 | 第27-28页 |
| ·基于主元分析求解k均值算法最优初始聚类中心 | 第28-30页 |
| ·时间复杂度分析 | 第30页 |
| ·应用实例 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第四章 逆向工程R~*S树索引自适应构建算法 | 第33-52页 |
| 内容提要 | 第33页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·R系列索引研究与分析 | 第33-36页 |
| ·R~*S树索引的结构简介 | 第36-38页 |
| ·最小包围盒(MBR) | 第36页 |
| ·R~*S树的结构 | 第36-37页 |
| ·结点之间的重叠区域 | 第37-38页 |
| ·R~*S树索引结构优化准则研究与分析 | 第38-42页 |
| ·Beckmann优化准则 | 第38页 |
| ·R~*S树索引的优化策略 | 第38-40页 |
| ·R~*S索引结构的外接球优化准则 | 第40-41页 |
| ·基于外接球优化准则的R~*S树局部优化准则 | 第41-42页 |
| ·基于新的优化准则的R~*S树索引构建算法 | 第42-47页 |
| ·结点插入算法 | 第43-44页 |
| ·选择结点插入位置算法 | 第44-45页 |
| ·结点溢出处理算法 | 第45页 |
| ·结点分裂算法 | 第45-47页 |
| ·结点最小包围矩形全局调整算法 | 第47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47页 |
| ·应用实例 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第52-54页 |
| 内容提要 | 第52页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
