基于小波分析的超声检测信号处理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·超声检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·时频分析的研究现状 | 第13-14页 |
| ·小波分析在超声信号处理中的应用 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 超声检测基础 | 第17-27页 |
| ·超声检测概述 | 第17-18页 |
| ·物理基础 | 第18-23页 |
| ·超声波的一般特性 | 第18-19页 |
| ·超声波的传播特性 | 第19-21页 |
| ·超声检测模型 | 第21-23页 |
| ·超声检测系统 | 第23-25页 |
| ·超声检测技术及应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第27-43页 |
| ·傅里叶变换与短时傅里叶变换 | 第27-29页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-29页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第29页 |
| ·小波变换 | 第29-32页 |
| ·连续小波变换 | 第29-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨分析 | 第32-36页 |
| ·多分辨分析定义 | 第32-33页 |
| ·二尺度方程 | 第33-34页 |
| ·Mallat 算法 | 第34-36页 |
| ·小波包分析 | 第36-37页 |
| ·常用的小波函数 | 第37-42页 |
| ·Haar 小波 | 第38页 |
| ·Daubeehies 小波 | 第38-39页 |
| ·Symlet 小波 | 第39-40页 |
| ·Coiflet 小波 | 第40页 |
| ·Biorthogonal 小波 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波分析的超声检测信号处理 | 第43-68页 |
| ·含噪信号的特性以及去噪性能的评价标准 | 第43-45页 |
| ·信号与噪声的小波特性 | 第43-44页 |
| ·信号去噪性能的评价标准 | 第44-45页 |
| ·超声检测信号的小波去噪 | 第45-59页 |
| ·小波去噪的流程 | 第45-46页 |
| ·小波函数的选择 | 第46-48页 |
| ·分解层数的确定 | 第48-50页 |
| ·阈值的选取 | 第50-53页 |
| ·阈值处理函数的选取 | 第53-59页 |
| ·超声检测信号的小波包去噪 | 第59-62页 |
| ·基本算法的分析 | 第59-60页 |
| ·小波包去噪的仿真 | 第60-62页 |
| ·基于正弦型阈值函数的超声信号去噪 | 第62-66页 |
| ·正弦型阈值函数的构造 | 第63-64页 |
| ·基于正弦型阈值函数的超声信号去噪仿真 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
