| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状总结与发展趋势分析 | 第17-18页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 有无交通事件条件下高速公路交通流特性分析 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·高速公路的交通流参数 | 第20-21页 |
| ·有无交通事件条件下车辆检测器数据的变化特性分析 | 第21-23页 |
| ·基于高速公路车辆检测器数据的交通变量设计 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于FA的高速公路交通事件自动检测输入变量筛选方法研究 | 第28-34页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·FA简介 | 第28-29页 |
| ·FA对变量筛选的特点与适用条件 | 第29-30页 |
| ·基于FA的高速公路交通事件自动检测输入变量筛选方法设计 | 第30-32页 |
| ·初始交通变量的主因子提取 | 第30-31页 |
| ·交通变量主因子载荷矩阵旋转 | 第31页 |
| ·交通变量主因子得分计算与输出 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于SVM的高速公路交通事件自动检测算法研究 | 第34-40页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·SVM简介 | 第34-35页 |
| ·SVM对数据分类的特点分析及其核函数的选择 | 第35-37页 |
| ·SVM对数据分类的特点分析 | 第35-36页 |
| ·SVM核函数的选择 | 第36-37页 |
| ·基于SVM的高速公路交通事件自动检测算法设计 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第5章 实证分析 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·数据来源 | 第40-41页 |
| ·实验方案设计与评价指标选择 | 第41-43页 |
| ·实验方案设计 | 第41-42页 |
| ·评价指标选择 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-53页 |
| ·基于FA的高速公路交通事件自动检测输入变量筛选方法验证 | 第43-48页 |
| ·基于SVM的高速公路交通事件自动检测算法验证 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究工作创新点 | 第54-55页 |
| ·研究工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
