合成孔径雷达图像匹配方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·合成孔径雷达简介 | 第9-10页 |
| ·合成孔径雷达成像原理 | 第10-11页 |
| ·合成孔径雷达图像特性 | 第11-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12-13页 |
| ·匹配方法发展现状 | 第13-17页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配方法 | 第14-15页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于灰度的合成孔径雷达图像匹配 | 第19-22页 |
| ·经典去均值归一化灰度相关算法 | 第19-20页 |
| ·非线性预处理灰度相关算法 | 第20-21页 |
| ·算法原理 | 第20页 |
| ·边缘像素的处理 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于局部二值模式特征的匹配算法研究 | 第22-28页 |
| ·局部二值模式概述 | 第22-24页 |
| ·统一模式的局部二值模式 | 第24-25页 |
| ·局部二值模式特征描述子 | 第25-26页 |
| ·匹配度量准则 | 第26页 |
| ·局部二值模式匹配实现 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于线特征的匹配算法研究 | 第28-41页 |
| ·基于互相关滤波的线特征提取算法 | 第28-31页 |
| ·基于 GABOR 滤波器组的线特征提取算法 | 第31-33页 |
| ·线基元检测 | 第33-34页 |
| ·线特征组织 | 第34-37页 |
| ·基于 HAUSDORFF 距离的特征匹配算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 软件设计与仿真试验结果分析 | 第41-72页 |
| ·软件设计 | 第41-45页 |
| ·软件流程 | 第41-42页 |
| ·软件运行简介 | 第42-45页 |
| ·仿真试验数据 | 第45-50页 |
| ·经典灰度互相关匹配结果 | 第50-53页 |
| ·预处理灰度互相关匹配结果 | 第53-57页 |
| ·去均值模板对匹配正确率的影响 | 第53-54页 |
| ·匹配结果 | 第54-57页 |
| ·基于局部二值模式特征的匹配算法结果 | 第57-65页 |
| ·局部二值模式子区域大小对匹配正确率的影响 | 第57-59页 |
| ·局部二值模式特征匹配结果 | 第59-62页 |
| ·加预处理的局部二值模式特征匹配结果 | 第62-65页 |
| ·基于线特征的匹配算法结果 | 第65-69页 |
| ·各匹配算法结果对比 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-73页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
