基于GA和SVM的立体图像质量客观评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·立体图像质量评价国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要贡献和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人眼视觉特性及立体成像技术 | 第12-20页 |
| ·人眼视觉特性 | 第12-16页 |
| ·人眼结构 | 第12-13页 |
| ·人眼的距离感与聚焦 | 第13-14页 |
| ·人眼视觉的合成 | 第14页 |
| ·视觉模型 | 第14-16页 |
| ·立体成像技术 | 第16-19页 |
| ·色分法立体显示 | 第16-17页 |
| ·光分法立体显示 | 第17-18页 |
| ·时分立体显示 | 第18页 |
| ·裸眼 3D 技术 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第20-29页 |
| ·PCA | 第20-21页 |
| ·SVM | 第21-23页 |
| ·BT-SVM | 第23-24页 |
| ·可分性度量值 | 第24-26页 |
| ·遗传算法优化 SVM | 第26-28页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·GA 特点 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 立体图像质量客观评价实验 | 第29-34页 |
| ·预处理 | 第29页 |
| ·BT-SVM 结构确定 | 第29-30页 |
| ·GA 优化 SVM | 第30-33页 |
| ·测试阶段 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第34-47页 |
| ·实验中实现模块功能的程序文件 | 第34-35页 |
| ·实验素材 | 第35-36页 |
| ·提取的主成分特征空间 | 第36-37页 |
| ·可分性度量值 | 第37-38页 |
| ·结果与分析 | 第38-45页 |
| ·训练数据样本的实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·优化后的参数 | 第39-40页 |
| ·测试样本的实验结果和分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
