数字成像系统的自动对焦算法研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 数字成像系统和自动对焦概述 | 第5-14页 |
| 1．1 光学成像系统原理 | 第5-6页 |
| 1．2 自动对焦 | 第6-9页 |
| 1．3 数字成像系统和数码相机 | 第9-10页 |
| 1．4 数字式自动对焦的研究现状 | 第10-12页 |
| 1．5 数字式自动对焦存在的问题和本文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于RGB分析和小波分析的对焦评价函数 | 第14-29页 |
| 2．1 对焦评价函数 | 第14-17页 |
| 2．2 基于彩色图像RGB分析的对焦评价函数 | 第17-25页 |
| 2．3 基于小波分析的对焦评价函数 | 第25-28页 |
| 2．4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 对焦区域的选择策略 | 第29-42页 |
| 3．1 利用非均匀提取选择对焦窗口 | 第30-33页 |
| 3．2 对焦窗口选择的模型和理论分析 | 第33-37页 |
| 3．3 对焦窗口的选择策略 | 第37-41页 |
| 3．4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 模式识别在自动对焦技术中的应用 | 第42-56页 |
| 4．1 利用皮肤探测选择对焦窗口 | 第42-49页 |
| 4．2 利用瞳孔跟踪选择对焦窗口 | 第49-54页 |
| 4．3 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 自动对焦的反馈控制算法 | 第56-62页 |
| 5．1 几种常见的一维极值最优化方法 | 第56-58页 |
| 5．2 自动对焦的反馈控制算法 | 第58-62页 |
| 第六章 数字成像系统自动对焦的实现 | 第62-67页 |
| 6．1 DSP及其在数字成像系统中的应用 | 第62-63页 |
| 6．2 自动对焦系统的软件结构 | 第63-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的论文和奖励 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
